La IA puede agilizar el trabajo con SQL, pero solo si las consultas se diseñan con el nivel de granularidad adecuado, se verifican frente a los planes de ejecución y se prueban antes de pasar a producción. Este curso enseña a utilizar la IA como un aliado práctico para redactar consultas, depurar errores, optimizar el rendimiento y realizar despliegues operativos, sin perder de vista la precisión y los riesgos. Está dirigido a analistas, profesionales de datos y desarrolladores que buscan flujos de trabajo SQL más sólidos sin delegar el criterio en el modelo.
El curso abarca el diseño de consultas asistido por IA, la depuración basada en el plan de ejecución para código SQL generado por IA y la optimización del rendimiento mediante verificaciones de equivalencia cuantificables. También aborda la transición del código SQL desde un *notebook* a una canalización (*pipeline*) programada, así como aspectos de riesgo, cumplimiento normativo y la toma de decisiones sobre los pasos a seguir.