La IA puede agilizar el trabajo con SQL para los analistas de datos, pero también conlleva errores, suposiciones implícitas y riesgos de responsabilidad. Este curso enseña a transformar preguntas de negocio en especificaciones de consulta verificables, a detectar errores de lógica antes de que lleguen a las partes interesadas y a generar código SQL documentado, reproducible y listo para su revisión. Aprenderá un flujo de trabajo práctico para utilizar la IA como herramienta de apoyo y redacción, manteniendo siempre bajo su control la verificación y la toma de decisiones.
El curso abarca las especificaciones de *prompts* para la generación de SQL, los modos de fallo comunes en consultas creadas por IA y las rutinas ligeras de validación y conciliación. También aborda la optimización y refactorización seguras, la documentación y transferencia de consultas, el diseño de flujos de trabajo reproducibles de IA y SQL, y la entrega de consultas auditadas de extremo a extremo.