Bedrock et SageMaker AI répondent à des problématiques distinctes liées au déploiement de l'IA générative ; le choix optimal dépend de la gouvernance, du niveau de personnalisation requis et de la maîtrise opérationnelle souhaitée. Ce cours établit un cadre décisionnel pratique pour choisir entre Bedrock, SageMaker AI, le RAG, le fine-tuning et les différents modèles d'inférence, tout en intégrant les enjeux de garde-fous, d'évaluation et de maîtrise des coûts. À l'issue de la formation, vous serez en mesure de définir, à partir des contraintes du projet, une architecture sécurisée et optimisée en termes de coûts, ainsi qu'une stratégie de mise en œuvre justifiée.
Le cours aborde le choix entre les services Bedrock et SageMaker AI, la génération augmentée par récupération (RAG), le prompting, le fine-tuning et la distillation. Il traite également des options d'inférence, des garde-fous (guardrails), d'IAM, de la protection des données, des méthodes d'évaluation, des contraintes d'architecture de production ainsi que du contrôle des coûts liés aux jetons, aux GPU et au stockage.