L'IA peut accélérer les travaux de BI, mais les décisions fondées sur des tableaux de bord nécessitent toujours des graphiques étayés, des indicateurs fiables et une gouvernance claire. Ce cours explique comment intégrer l'IA dans le processus de création de tableaux de bord tout en contrôlant ses défauts, en validant la logique SQL et les indicateurs, en élaborant des récits adaptés aux parties prenantes et en détectant les erreurs avant la mise en production. Il s'adresse aux analystes, aux équipes « data » et aux experts métiers qui souhaitent bénéficier d'un soutien pratique de l'IA sans renoncer à leur propre jugement.
Ce cours aborde la place de l'IA dans les tableaux de bord décisionnels (BI), l'impact des choix de graphiques et des paramètres par défaut sur l'interprétation, ainsi que la rédaction de définitions de métriques et de requêtes SQL intégrant des vérifications au niveau de la couche sémantique. Il traite également de la génération de récits, du débogage des tableaux de bord créés par l'IA, de la surveillance et des alertes, ainsi que de la rigueur nécessaire au déploiement de tableaux de bord régis par une gouvernance stricte.