L'élaboration de budgets et les prévisions reposent sur des hypothèses, des échéances et le jugement humain, ce qui en fait des domaines tout indiqués pour l'aide à la décision assistée par l'IA. Ce cours montre comment l'IA peut soutenir les activités de planification grâce aux prévisions fondées sur des inducteurs, à l'analyse des écarts, aux modèles de prévision hybrides et aux pratiques encadrées de révision des prévisions. Il s'adresse aux personnes souhaitant comprendre concrètement comment l'IA s'intègre dans les processus de planification financière, tout en conservant la maîtrise des données chiffrées.
La formation aborde les cas d'usage de l'IA dans la budgétisation et la prévision, les hypothèses fondées sur des inducteurs, l'analyse des écarts isolant les erreurs de prévision, ainsi que les prévisions hybrides combinant modèles statistiques et ajustements managériaux. Elle traite également de la conception des prompts et des données pour les cycles de planification, ainsi que de la structure d'une mission de révision des prévisions (reforecast) basée sur l'IA et encadrée par une gouvernance appropriée.