La segmentation de la clientèle commence par déterminer où l'IA peut apporter son aide et où la vérification par l'analyste doit rester prépondérante. Ce cours explique comment passer de données clients brutes à des segments robustes et justifiables, en traitant avec rigueur la préparation des données, le choix des variables, le code de clustering, l'interprétation, la validation et la documentation. Il s'adresse aux analystes et aux professionnels de la donnée souhaitant bénéficier du soutien de l'IA sans pour autant déléguer le raisonnement qui garantit la fiabilité de la segmentation.
La formation aborde la cartographie des processus de segmentation, la vérification de la préparation des données, la distinction entre sélection et ingénierie des variables, ainsi que l'utilisation sécurisée de notebooks de clustering générés par IA. Elle traite également de l'interprétation des clusters, de la validation des segments au-delà du simple score de silhouette, ainsi que des enjeux liés à la confidentialité, à la propriété intellectuelle, aux biais et à l'auditabilité dans le cadre de l'utilisation de l'IA pour l'analyse de la clientèle.