L'IA peut accélérer l'analyse descriptive, mais la difficulté réside dans le choix des questions à poser, la fiabilité des résultats et la capacité à les expliquer. Ce cours montre comment utiliser l'IA sur des données professionnelles courantes sans écrire de code, tout en maîtrisant l'interprétation, la qualité des données et la responsabilité des décisions. Il s'adresse aux analystes et aux professionnels non techniques qui ont besoin de synthèses claires, de tendances plus précises et de décisions étayées par des preuves, à partir des jeux de données qu'ils utilisent déjà.
La formation aborde la place de l'IA dans l'analyse descriptive, la formulation de requêtes structurées (basées sur des métriques, des segments et des échelles temporelles) et la lecture critique des synthèses générées par l'IA. Elle traite également des hypothèses relatives aux données, de la segmentation, de la rédaction d'enseignements étayés par des preuves, de la gestion des risques et de la documentation, ainsi que d'un flux de travail complet « no-code », allant du jeu de données jusqu'à la note de synthèse étayée.