La question centrale ici est de savoir comment intégrer l'IA dans une analyse solide et justifiable : comment l'utiliser dans les travaux financiers sans générer de données d'entrée opaques ni aboutir à des conclusions fragiles. Ce cours explique comment structurer des flux de travail assistés par l'IA — pour la collecte de données, la prévision, la comparaison avec les pairs et la rédaction de commentaires — afin que l'analyse demeure traçable et vérifiable. Il s'adresse aux professionnels de la comptabilité et de la finance désireux d'adopter une utilisation pratique de l'IA, capable de résister à l'examen rigoureux des clients, des managers ou des comités d'investissement.
La formation aborde l'intégration de données privilégiant la traçabilité, la maîtrise des hypothèses dans les prévisions assistées par l'IA, ainsi que l'utilisation de l'IA pour constituer des groupes de pairs et étayer les jugements comparatifs. Elle traite également de la transformation des résultats de l'IA en un récit propice à la prise de décision et de la conduite d'une analyse robuste et justifiable de bout en bout.