L'IA transforme la manière dont les modèles financiers sont élaborés, mais la pertinence des travaux de planification et de valorisation repose toujours sur le périmètre, la structure et les contrôles. Ce cours explique comment transformer les résultats générés par l'IA en prévisions fondées sur des inducteurs, en modèles financiers intégrés (compte de résultat, bilan et tableau de flux de trésorerie), en valorisations et en analyses de scénarios qui restent vérifiables et justifiables. Il s'adresse aux personnes souhaitant intégrer l'IA à la modélisation financière sans perdre la maîtrise des hypothèses, de l'intégrité des données ou de la rigueur professionnelle.
La formation aborde le cadrage de modèles compatibles avec l'IA, la définition des inducteurs et la conception de prompts pour les prévisions de chiffre d'affaires, de coûts et de besoin en fonds de roulement. Elle couvre également l'articulation des états financiers, la valorisation par DCF et par comparables boursiers ou transactionnels, l'analyse de scénarios et de sensibilité, ainsi qu'un flux de travail de bout en bout garantissant la possibilité de révision des modèles.