La détection de la fraude commence par des signaux d'alerte souvent nombreux et imprécis, mais les équipes financières ont besoin de pistes fiables et justifiables. Cette formation explique comment aligner l'IA sur les typologies de fraude, l'intégrer dans un registre des risques et la valider grâce à des tests de corroboration et à l'analyse des erreurs. Elle s'adresse aux professionnels de la comptabilité et de la finance désireux d'utiliser concrètement l'IA pour l'examen des fraudes et l'évaluation des risques, tout en conservant la maîtrise du jugement et des éléments probants.
La formation porte sur la transformation des signaux d'alerte à la fraude en pistes exploitables, l'adéquation entre les mécanismes de détection et les typologies de fraude, ainsi que l'élaboration d'un registre des risques liés à l'IA qui soit solide et justifiable. Elle aborde également les tests de corroboration, l'analyse des faux positifs et des faux négatifs, ainsi que l'intégration de l'IA dans les processus continus d'évaluation des risques.