Un bilan ne devient réellement utile que lorsque l'on sait distinguer les chiffres courants des points de tension, des problèmes d'actifs dissimulés et des signaux relatifs au financement. Ce cours permet aux étudiants et aux professionnels d'acquérir cette compétence d'analyse, afin de répondre à des questions concrètes : que révèle ce bilan en matière de liquidité, d'effet de levier, de qualité des actifs et de capitaux propres ? Il montre également comment intégrer l'IA au processus de travail sans pour autant renoncer à son jugement professionnel.
Lecture rapide du bilan, indicateurs de fonds de roulement et de liquidité, structure de la dette et contraintes liées aux clauses restrictives (covenants), recouvrabilité des actifs, ainsi que variations des capitaux propres liées à la performance ou au financement. Le sujet englobe également l'utilisation sécurisée de l'IA pour l'analyse de bilan, incluant la documentation, la vérification des hallucinations et l'exercice d'un jugement soucieux de la conformité.