Si l'IA peut accélérer la conduite de projets, elle risque aussi d'amplifier les données d'entrée erronées, les décisions fragiles et les contrôles négligents. Ce cours explique comment les chefs de projet et les responsables d'équipe peuvent intégrer l'IA aux phases de planification et d'exécution, tout en ancrant le périmètre, les hypothèses, la responsabilité, la gestion des risques et le reporting dans une véritable rigueur méthodologique. À l'issue de la formation, les participants sauront utiliser l'IA en toute sécurité au sein des processus professionnels de gestion de projet et identifieront les situations où le jugement humain doit rester prépondérant.
Le cours aborde les modes de défaillance de l'IA dans le cadre de projets, puis traite des chartes de projet, du périmètre, des hypothèses, de l'estimation, de la séquenciation, de l'allocation des ressources, de la responsabilité et des pouvoirs de décision. Il couvre également la planification des risques, les jalons de validation, le suivi de l'avancement, la gestion des problèmes et des changements ainsi que les tableaux de bord orientés vers l'action, pour s'achever sur un projet de synthèse consacré à la mise en œuvre sécurisée d'un flux de travail basé sur l'IA.