L'IA peut accélérer le travail SQL des analystes de données, mais elle introduit également des erreurs, des hypothèses implicites et des risques en matière de responsabilité. Ce cours vous apprend à transformer des questions métier en spécifications de requêtes vérifiables, à détecter les erreurs de logique avant qu'elles n'atteignent les parties prenantes et à produire du code SQL documenté, reproductible et prêt à être révisé. Vous découvrirez un flux de travail pratique pour utiliser l'IA comme outil de rédaction et d'assistance, tout en conservant la maîtrise de la vérification et du jugement.
La formation aborde les spécifications de prompts pour la génération de code SQL, les modes de défaillance courants des requêtes produites par l'IA, ainsi que les procédures légères de validation et de rapprochement. Elle traite également de l'optimisation et du refactoring sécurisés, de la documentation et de la transmission des requêtes, de la conception de workflows IA-SQL reproductibles et de la livraison de requêtes auditées de bout en bout.