स्टैटिस्टिकल कंट्रोल बनाए रखते हुए एक्सपेरिमेंट डिज़ाइन, एनालिसिस और रोलआउट फ़ैसलों के लिए AI का इस्तेमाल करें।
३ खंड · ८ पाठ
फ़ैसले, हाइपोथीसिस, पावर, MDE और सैंपल साइज़ को साफ़ तौर पर तय करें, ताकि AI एक्सपेरिमेंट की प्लानिंग में मदद कर सके और टेस्ट का असल मकसद धुंधला न हो।
३ पाठसही टेस्ट चुनें, कॉन्फिडेंस इंटरवल को समझें, और कई तुलनाओं, सेगमेंट और बीच-बीच में डेटा देखने (peeking) से होने वाले गलत पॉज़िटिव नतीजों को कंट्रोल करें।
३ पाठसाफ़ इनपुट, जाँच, आउटपुट और सीमाओं के साथ AI-की मदद से किए गए विश्लेषण को रिकॉर्ड करें, फिर तय करें कि इसे आगे बढ़ाना है, रोकना है या इसमें बदलाव करना है।
२ पाठA/B टेस्टिंग तब जोखिम भरी हो जाती है जब AI साफ़ सांख्यिकीय गाइडलाइंस के बिना हाइपोथीसिस, एनालिसिस और रोलआउट की सलाह देने लगता है। यह कोर्स बताता है कि फ़ैसलों की क्वालिटी बनाए रखते हुए AI का फ़ायदा कैसे उठाया जाए—इसमें एक्सपेरिमेंट से क्या जवाब चाहिए, यह तय करने से लेकर यह परखने तक की बातें शामिल हैं कि क्या सबूत इतने मज़बूत हैं कि उन्हें लागू किया जा सके। इसे एनालिस्ट, डेटा साइंटिस्ट और बिज़नेस टीमों के लिए बनाया गया है, जिन्हें एक्सपेरिमेंट से जुड़े ऐसे व्यावहारिक फ़ैसले लेने की ज़रूरत होती है जिनका वे बचाव कर सकें।
इस कोर्स में A/B टेस्टिंग वर्कफ़्लो में AI की भूमिका, फ़ैसले पर केंद्रित हाइपोथीसिस, पावर और सैंपल साइज़, मान्यताओं को ध्यान में रखकर टेस्ट चुनना, कॉन्फ़िडेंस इंटरवल, कई तुलनाएँ और सेगमेंट ट्रैप जैसी चीज़ें शामिल हैं। इसमें यह भी बताया गया है कि AI की मदद से किए गए एनालिसिस को कैसे डॉक्यूमेंट करें और सबूतों के आधार पर रोलआउट के बारे में फ़ैसला कैसे लें—जैसे कि उसे लॉन्च करना है, रोकना है या उसमें बदलाव करके आगे बढ़ना है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।