AI की मदद से डेटा क्लीनिंग तभी काम करती है जब क्लीनिंग के नियम साफ़ हों, आउटपुट को दोबारा बनाया जा सके, और बाद में हर बदलाव को सही ठहराया जा सके। यह कोर्स बताता है कि कैसे AI का इस्तेमाल प्रोफ़ाइलिंग, ट्रांसफ़ॉर्मेशन और डॉक्यूमेंटेशन के लिए एक कंट्रोल्ड असिस्टेंट के तौर पर किया जाए, साथ ही इंसानी मंज़ूरी और डेटा के सोर्स (provenance) को भी बनाए रखा जाए। इसे एनालिस्ट, डेटा साइंटिस्ट और डोमेन प्रोफ़ेशनल्स के लिए बनाया गया है, जिन्हें एनालिटिक्स के लिए साफ़ डेटा चाहिए, लेकिन वे ट्रेसिबिलिटी या भरोसे से समझौता नहीं करना चाहते।
इस कोर्स में ऑडिट के लिए तैयार क्लीनिंग आउटपुट, ड्रॉप, इम्पुट, डुप्लीकेट हटाने, कोअर्शन और आउटलायर्स के लिए स्पष्ट पॉलिसी फ़ैसले, और AI की मदद से स्कीमा, डिस्ट्रिब्यूशन और विसंगतियों की प्रोफ़ाइलिंग शामिल है। इसमें वर्शन-कंट्रोल हो सकने वाला क्लीनिंग कोड, लीनेज बनाए रखने वाले ट्रांसफ़ॉर्मेशन, गवर्नेंस चेक, प्राइवेसी से जुड़ी शर्तें और पूरे क्लीनिंग वर्कफ़्लो के लिए प्रोफ़ेशनल डॉक्यूमेंटेशन भी शामिल हैं।