उन हमलों, सीमाओं और कंट्रोल की पहचान करें जो चैटबॉट को डेटा लीक करने, गलत काम करने या बजट बर्बाद करने से रोकते हैं।
५ खंड · १४ पाठ
बताइए कि ShopEasy मैसेज, टूल कॉल और चैट हिस्ट्री को कैसे प्रोसेस करता है, और फिर एक आसान थ्रेट मॉडल के ज़रिए इसके मुख्य सिक्योरिटी रिस्क को मैप कीजिए।
२ पाठउन मुख्य तरीकों की तुलना करें जिनसे हमलावर चैटबॉट के शब्दों, छिपे हुए संदर्भ, डेटा, टूल्स और रिसोर्स के इस्तेमाल को नुकसान पहुँचाने के लिए तोड़-मरोड़ देते हैं।
६ पाठप्रॉम्प्ट-साइड और कोड-साइड कंट्रोल लागू करें जो इंजेक्शन, लीकेज, गलत इस्तेमाल और दुरुपयोग को कम करते हैं, और साथ ही यह भी ध्यान रखें कि कौन-सा कंट्रोल अकेले क्या नहीं रोक सकता।
४ पाठलॉग, अलर्ट और रेड टीम चेक का मूल्यांकन करें जो छूटे हुए ऑथराइज़ेशन का पता लगाते हैं, और बदलावों के बाद किए गए सुधारों का परीक्षण करें।
१ पाठखतरों के हिसाब से सही सुरक्षा उपाय तय करें और शिपिंग से पहले ShopEasy के लिए एक छोटी रिव्यू चेकलिस्ट का इस्तेमाल करें।
१ पाठAI चैटबॉट सवालों के जवाब दे सकते हैं, टूल्स का इस्तेमाल कर सकते हैं और सुरक्षा कमज़ोर होने पर ज़रूरत से ज़्यादा जानकारी ज़ाहिर कर सकते हैं। यह कोर्स बताता है कि चैटबॉट कैसे काम करता है, उसकी भरोसे की सीमाएँ क्या हैं, और कैसे आम हमले सामान्य बातचीत को डेटा चोरी, नुकसानदायक आउटपुट, टूल के गलत इस्तेमाल या लागत बढ़ने जैसी स्थितियों में बदल सकते हैं। यह कोर्स उन शुरुआती लोगों के लिए है जो चैटबॉट से जुड़े जोखिमों को अच्छी तरह समझना चाहते हैं, ताकि वे सुरक्षा उपायों को परख सकें, डिज़ाइन की समीक्षा कर सकें और लॉन्च से पहले कमियों का पता लगा सकें।
इस कोर्स में बताया गया है कि LLM चैटबॉट रिक्वेस्ट लूप में सिस्टम प्रॉम्प्ट, चैट हिस्ट्री, यूज़र इनपुट और टूल्स का इस्तेमाल कैसे करता है, साथ ही इसमें कॉन्फिडेंशियलिटी (गोपनीयता), इंटीग्रिटी (अखंडता) और अवेलेबिलिटी (उपलब्धता) जैसे मुख्य सिक्योरिटी मॉडल भी शामिल हैं। इसके बाद इसमें प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, जेलब्रेकिंग, प्रॉम्प्ट लीकेज, प्राइवेसी से जुड़े जोखिम, टूल्स का गलत इस्तेमाल, डिनायल ऑफ़ सर्विस, गार्डरेल्स, डेटा प्रोटेक्शन, ऑथराइज़ेशन, रेट लिमिट्स, मॉनिटरिंग और रेड टीमिंग जैसे विषयों को कवर किया गया है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।