OWASP-मैप्ड सबूत, सुधार और रिपोर्टिंग के साथ AI से जुड़ी घटनाओं को वर्गीकृत करें, उन्हें सीमित करें और बंद करें।
४ खंड · ८ पाठ
असली AI घटनाओं को बेकार की जानकारी (noise) से अलग करने और जांच के लिए ज़रूरी सबूतों (artifacts) को सुरक्षित रखने के लिए, OWASP क्लासिफ़िकेशन नियमों और सबूतों से जुड़े प्लान को तय करें।
२ पाठप्रॉम्प्ट, डेटा, एजेंट, सप्लाई चेन और कॉस्ट अटैक के असर को कम करते हुए और सबूतों को सुरक्षित रखते हुए, शुरुआती एक घंटे में नुकसान रोकने वाले उपाय अपनाएं।
२ पाठमूल कारण का विवरण, सुधार के कामों की सूची (remediation backlog), रिपोर्टिंग पैकेज और मॉनिटरिंग चेक तैयार करें, जो AI से जुड़ी किसी घटना को ट्रैक किए जा सकने वाले फ़ॉलो-अप काम में बदल दें।
३ पाठAI से जुड़े किसी घटना के रिस्पॉन्स केस को पूरी तरह से लीड करें और ऐसी जानकारी तैयार करें जिसे सही साबित किया जा सके, जैसे कि क्लासिफ़िकेशन, सबूत, रोकथाम, सुधार के उपाय और रिपोर्टिंग से जुड़े दस्तावेज़।
१ पाठAI सिस्टम से जुड़ी घटनाओं में तुरंत फ़ैसला लेने, साफ़ सबूत जुटाने और ऐसे कंट्रोल की ज़रूरत होती है जो शुरुआती कार्रवाई के बाद भी असरदार बने रहें। यह कोर्स LLM एप्लीकेशन के लिए प्रैक्टिकल इंसिडेंट रिस्पॉन्स स्किल सिखाता है - जिसमें OWASP-आधारित क्लासिफ़िकेशन से लेकर जांच, रोकथाम, सुधार और ऑडिट के लिए तैयार रिपोर्टिंग तक शामिल है। यह कोर्स उन सिक्योरिटी एनालिस्ट और इंसिडेंट रिस्पॉन्डर के लिए है जिन्हें ऐसे मामलों को संभालना होता है जिनमें AI सिस्टम या तो टारगेट होता है या हमले का ज़रिया; और इस दौरान सबूत या स्पष्टता खोए बिना काम करना होता है।
इस कोर्स में LLM एप्लीकेशन 2026 के लिए OWASP Top 10 की ट्राइएज (triage), प्रॉम्प्ट, लॉग, RAG ट्रेस और प्रोवाइडर आर्टिफैक्ट्स के लिए सबूत इकट्ठा करना, और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, डेटा लीक, एजेंट के गलत इस्तेमाल, सप्लाई चेन में सेंध और ज़रूरत से ज़्यादा रिसोर्स इस्तेमाल (runaway consumption) को रोकने के उपाय शामिल हैं। इसमें मूल कारण (root cause) की रिपोर्ट, सुधार के पेंडिंग काम (remediation backlogs), गवर्नेंस रिकॉर्ड, घटना के बाद डिटेक्शन सिस्टम को बेहतर बनाना और पूरे मामले को संभालने की प्रक्रिया भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।