AI फ़ीचर्स को ऐसा बनाएं कि उनके बारे में पहले से अंदाज़ा लगाया जा सके, उन्हें रिव्यू किया जा सके और उनमें किए गए बदलावों को वापस पलटा जा सके, ताकि वे यूज़र्स को चौंकाएं नहीं या कोई गलत काम न करवा दें।
५ खंड · १२ पाठ
UI की असुरक्षित सीमाओं की पहचान करें, और फिर ऐसे रिस्पॉन्स कॉन्ट्रैक्ट तय करें जो AI के आउटपुट को तब भी अनुमान लगाने लायक बनाए रखें, जब जवाब अधूरे या अव्यवस्थित हों।
२ पाठAI क्या कर रहा है, यह दिखाएं; यूज़र के इनपुट से AI के बनाए कंटेंट को अलग रखें; और अनिश्चित आउटपुट को बिना अंदाज़े को हकीकत बताए पेश करें। ज़रूरी दावों के लिए सोर्स-आधारित जाँच भी शामिल करें।
३ पाठAI की मदद से होने वाले कामों को यूज़र के कंट्रोल में रखें। इसके लिए 'पहले सुझाव और फिर लागू करने' वाले प्रोसेस, जोखिम के आधार पर कन्फर्मेशन और 'अंडू' (undo) करने के तरीकों का इस्तेमाल करें, ताकि गलतियों को सुधारा जा सके।
३ पाठAI से बने कंटेंट को सुरक्षित रूप से दिखाएं, UI-लेयर प्रॉम्प्ट इंजेक्शन पैटर्न को रोकें, और इंटरफ़ेस व पैरामीटर के ज़रिए यूज़र की सोच को ट्रेस करके समस्याओं (इंसिडेंट्स) को डीबग करें।
३ पाठपूरे असिस्टेंट फ़्लो को तैयार करें और उस कॉन्ट्रैक्ट को बताएं जिसका पालन हर बाउंड्री को करना होगा।
१ पाठअसुरक्षित AI इंटरफ़ेस अक्सर फ़्रंटएंड पर ही फ़ेल हो जाते हैं: जैसे कोई ड्राफ़्ट असल जानकारी जैसा लगता है, कोई सुझाव बहुत जल्दी लागू हो जाता है, या कोई लिंक या एक्शन बिना काफ़ी संदर्भ के दिखाई देता है। यह कोर्स सिखाता है कि AI-पावर्ड वेब ऐप फ़्लो कैसे डिज़ाइन करें, जिससे जेनरेट किया गया कंटेंट दिखता रहे, अनिश्चितता और असल जानकारी अलग-अलग रहें, और संवेदनशील एक्शन यूज़र के कंट्रोल में रहें। आप वेरिफ़िकेशन, कन्फ़र्मेशन, अंडू और सेफ़ रेंडरिंग के प्रैक्टिकल पैटर्न सीखेंगे, ताकि AI फ़ीचर इंटरफ़ेस पर हावी हुए बिना काम के बने रहें।
इस कोर्स में AI UI में फेलियर मोड, रिस्पॉन्स कॉन्ट्रैक्ट, ट्रांसपेरेंट AI स्टेट, अनसर्टेनिटी-सेफ प्रेजेंटेशन, सोर्स-बेस्ड वेरिफिकेशन, प्रपोज़-देन-अप्लाई एक्शन फ़्लो, कन्फर्मेशन गेट, अंडू और रिकवरी पाथ, अनट्रस्टेड कंटेंट की सेफ रेंडरिंग, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से बचाव, इंसिडेंट डीबगिंग और एंड-टू-एंड सेफ इंटरैक्शन डिज़ाइन जैसी चीज़ें शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।