काम पर अनिश्चितता का अंदाज़ा लगाने, डेटा का सारांश बनाने और बेहतर फ़ैसले लेने के लिए प्रोबेबिलिटी और स्टैटिस्टिक्स का इस्तेमाल करें।
३ खंड · ६ पाठ
प्रायिकता (probability) को लंबे समय की फ़्रीक्वेंसी के तौर पर परिभाषित करें और रोज़मर्रा की अनिश्चितता के लिए सैंपल स्पेस और संयुक्त घटनाओं (combined events) पर काम करें।
२ पाठअसली वैल्यूज़ से मीन, वेरिएंस और स्टैंडर्ड डेविएशन निकालें, फिर तुलना करें कि नंबर लाइन और बेसिक डिस्ट्रीब्यूशन शेप्स में फैलाव कैसा दिखता है।
३ पाठकिसी तैयार किए गए सिनेरियो पर समरी स्टैटिस्टिक्स लागू करें और यह तय करने के लिए डिसीज़न टेबल का इस्तेमाल करें कि औसत कब काफ़ी नहीं है।
१ पाठप्रोबेबिलिटी (संभाव्यता) की शुरुआत लंबे समय की फ़्रीक्वेंसी के तौर पर होती है, और फिर यह बिज़नेस और ऑपरेशन्स में अनिश्चितता को बताने के लिए एक व्यावहारिक भाषा बन जाती है। यह कोर्स उन मुख्य टूल्स को तैयार करता है जिनका इस्तेमाल एनालिस्ट और PMs डेटा को पढ़ने, बदलावों की तुलना करने और यह तय करने के लिए करते हैं कि कब औसत काफ़ी है या कब वह रिस्क को छिपाता है। इसमें ज़्यादा ज़ोर व्यावहारिक सोच पर होता है, जिसमें बहुत ज़्यादा थ्योरी या सबूतों के बजाय फ़ाइनेंस और ऑपरेशन्स जैसे फ़ैसले लेने का तरीका अपनाया जाता है।
इस कोर्स में लॉन्ग-रन प्रोबेबिलिटी, सैंपल स्पेस और कंबाइंड इवेंट्स के साथ-साथ मीन, वेरिएंस और स्टैंडर्ड डेविएशन शामिल हैं। इसमें नॉर्मल, यूनिफॉर्म और एक्सपोनेंशियल फ़ॉर्म का इस्तेमाल करके फैलाव और अनिश्चितता को समझने के लिए आम डिस्ट्रिब्यूशन शेप्स के बारे में भी बताया गया है; साथ ही, इन आइडियाज़ को डिसीजन टेबल्स और ऐसे मामलों में लागू किया गया है जहाँ औसत (एवरेज) गलत जानकारी दे सकते हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।