AI डिप्लॉयमेंट को स्पष्ट ओनरशिप, निगरानी की शर्तों और सही ठहराए जा सकने वाले साइन-ऑफ फ़ैसलों के साथ मंज़ूरी दें।
३ खंड · ८ पाठ
बताएं कि मंज़ूरी का क्या मतलब है, जवाबदेही किसकी है, और मंज़ूरी देने वालों से AI की किस तरह की साबित करने लायक समझ की ज़रूरत है।
२ पाठमंज़ूरी देने से पहले, प्रस्तावित इस्तेमाल का आकलन करें, निगरानी की सीमाएँ तय करें और डेटा, सुरक्षा, IP, निष्पक्षता और जानकारी के खुलासे का मूल्यांकन करें।
४ पाठलाइव सिस्टम पर भी जवाबदेही और निगरानी की वही उम्मीदें लागू करें, फिर एक दोहराई जा सकने वाली मंज़ूरी कॉल करें और अगले कदमों को नोट करें।
२ पाठAI लागू करने की मंज़ूरी इस बात को समझने से शुरू होती है कि जवाबदेही किसकी है और मंज़ूरी देने वाले ज़िम्मेदार व्यक्ति को क्या दिखाना होगा। यह कोर्स एग्जीक्यूटिव, प्रोग्राम लीड और बजट संभालने वालों को मौजूदा और प्रस्तावित AI सिस्टम का आकलन करने में मदद करता है। इसमें उन्हें इतनी AI की समझ दी जाती है कि वे जोखिम, निगरानी, डेटा, सुरक्षा, निष्पक्षता, जानकारी देने और गवर्नेंस जैसे मामलों पर सही और तर्कसंगत फ़ैसले ले सकें। इसे उन लोगों के लिए बनाया गया है जिन्हें खर्च या ऑपरेशन को मंज़ूरी देनी होती है, और जिन्हें ऐसे AI सिस्टम को अलग करने के लिए एक व्यावहारिक तरीके की ज़रूरत होती है जो स्वीकार्य हैं, और उन कमियों को पहचानने की ज़रूरत होती है जिनके लिए कुछ शर्तों या उन्हें अस्वीकार करने की आवश्यकता हो सकती है।
इस कोर्स में जवाबदेह AI की मंज़ूरी, आर्टिकल 4 के तहत AI इस्तेमाल करने वालों की AI से जुड़ी जानकारी (AI literacy), और यह तय करना शामिल है कि कोई इस्तेमाल प्रतिबंधित है, ज़्यादा जोखिम वाला है या सामान्य है। इसमें निगरानी की शर्तें, सबूतों की ज़रूरतें, डेटा हैंडलिंग, सुरक्षा, IP शर्तें, निष्पक्षता, जानकारी का खुलासा और पहले से चल रहे AI सिस्टम का गवर्नेंस भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।