AI, BI के काम को तेज़ कर सकता है, लेकिन डैशबोर्ड से जुड़े फ़ैसलों के लिए अब भी सही साबित किए जा सकने वाले चार्ट, भरोसेमंद मेट्रिक्स और साफ़ गवर्नेंस की ज़रूरत होती है। यह कोर्स बताता है कि डैशबोर्ड वर्कफ़्लो में AI का इस्तेमाल कैसे करें—जैसे कि इसके डिफ़ॉल्ट्स को चेक करना, SQL और मेट्रिक लॉजिक को वेरिफ़ाई करना, स्टेकहोल्डर्स के लिए सही जानकारी तैयार करना और किसी भी चीज़ के लाइव होने से पहले कमियों का पता लगाना। इसे एनालिस्ट, डेटा टीमों और डोमेन प्रोफ़ेशनल्स के लिए बनाया गया है, जो अपनी समझ और फ़ैसले लेने की क्षमता को छोड़े बिना AI की प्रैक्टिकल मदद चाहते हैं।
इस कोर्स में बताया गया है कि BI डैशबोर्ड में AI कहाँ फिट बैठता है, चार्ट के चुनाव और डिफ़ॉल्ट सेटिंग डेटा को समझने के तरीके पर कैसे असर डालते हैं, और सिमेंटिक-लेयर चेक के साथ मेट्रिक की परिभाषाएँ और SQL कैसे तैयार किए जाते हैं। इसमें नैरेटिव बनाना, AI से बने डैशबोर्ड की डीबगिंग, मॉनिटरिंग और अलर्टिंग, और गवर्न किए गए डैशबोर्ड को रिलीज़ करने के लिए ज़रूरी अनुशासन के बारे में भी जानकारी दी गई है।