बजट बनाने और भविष्य का अनुमान लगाने (forecasting) का काम अनुमानों, समय और समझ-बूझ पर निर्भर करता है, इसलिए ये AI की मदद से लिए जाने वाले फैसलों के लिए बहुत उपयुक्त हैं। यह कोर्स बताता है कि AI कैसे ड्राइवर-बेस्ड फोरकास्ट, वेरिएशन एनालिसिस, हाइब्रिड फोरकास्ट मॉडल और नियंत्रित री-फोरकास्टिंग प्रक्रियाओं के ज़रिए प्लानिंग के काम में मदद कर सकता है। इसे उन लोगों के लिए बनाया गया है जो यह व्यावहारिक रूप से समझना चाहते हैं कि आंकड़ों पर अपना कंट्रोल बनाए रखते हुए AI को फाइनेंस प्लानिंग के काम-काज में कैसे शामिल किया जा सकता है।
इस कोर्स में बजट बनाने और फोरकास्टिंग में AI के इस्तेमाल, ड्राइवर-आधारित अनुमानों, फोरकास्ट की गलतियों को अलग करने वाले वेरिएंस एनालिसिस, और स्टैटिस्टिकल मॉडल के साथ मैनेजर के इनपुट को मिलाने वाले हाइब्रिड फोरकास्ट के बारे में बताया गया है। इसमें प्लानिंग साइकल के लिए प्रॉम्प्ट और डेटा डिज़ाइन, और नियंत्रित AI री-फोरकास्ट प्रोसेस के स्ट्रक्चर के बारे में भी जानकारी दी गई है।