हर वर्कलोड के लिए सही AWS कंप्यूट सर्विस चुनें, जिसमें ट्रेड-ऑफ़, स्केलिंग, लागत और वेरिफिकेशन का ध्यान रखा गया हो।
५ खंड · १२ पाठ
AWS कंप्यूट चुनने के लिए एक दोहराए जा सकने वाले तरीके का इस्तेमाल करें, फिर तय करें कि EC2 कब डिफ़ॉल्ट होता है और ओनरशिप, स्केलिंग और लागत के लिए इसका क्या मतलब है।
२ पाठलंबे समय तक चलने वाली सर्विस, बिना नोड वाले कंटेनर रन, Kubernetes की ज़रूरतों और इवेंट-ड्रिवन वर्कलोड के लिए ECS, Fargate, EKS और Lambda की तुलना करें।
४ पाठक्यू में लगे जॉब्स के लिए AWS Batch चुनें, और फिर अनुमान लगाएं कि EC2, ECS, EKS, Lambda और Batch में स्केलिंग और बैकप्रेशर कैसा व्यवहार करते हैं।
२ पाठडिप्लॉयमेंट और रोलबैक संकेतों का मूल्यांकन करें, लागत बढ़ाने वाले कारकों और कमिटमेंट के प्रकारों की तुलना करें, और सबूतों के आधार पर कंप्यूट-चयन की आम गलतियों का पता लगाएं।
३ पाठट्रेड-ऑफ़, वेरिफिकेशन और सुरक्षित अगले कदम की चेकलिस्ट का इस्तेमाल करके, कई असल वर्कलोड के लिए कंप्यूट से जुड़े फ़ैसले लें और उन्हें सही ठहराएँ।
१ पाठAWS में कंप्यूट का चुनाव सर्विस के नाम से नहीं, बल्कि वर्कलोड से शुरू होता है। यह कोर्स EC2, ECS, EKS, Fargate, Lambda और AWS Batch के बीच चुनाव करने का एक प्रैक्टिकल तरीका सिखाता है, जिसमें कंट्रोल, ऑर्केस्ट्रेशन, इवेंट हैंडलिंग, क्यूइंग, स्केलिंग और कॉस्ट जैसे पहलुओं पर विचार किया जाता है। कोर्स के आखिर तक, आप किसी असली वर्कलोड के लिए कंप्यूट के चुनाव को सही ठहरा सकेंगे, गलत विकल्प की पहचान कर सकेंगे और यह पक्का कर सकेंगे कि चुना गया विकल्प प्रोडक्शन में सही ढंग से काम करेगा।
इस कोर्स में कंप्यूट चुनने का एक ऐसा तरीका बताया गया है जिसे बार-बार इस्तेमाल किया जा सकता है। इसके बाद, होस्ट कंट्रोल, कंटेनर, इवेंट-ड्रिवन रिक्वेस्ट और कतार में लगे पैरेलल जॉब्स के लिए EC2, ECS, Fargate, EKS, Lambda और AWS Batch की तुलना की गई है। इसमें स्केलिंग और बैकप्रेशर, डिप्लॉयमेंट और रोलबैक सिग्नल, लागत और कमिटमेंट के बीच संतुलन, समस्या निवारण (ट्रबलशूटिंग) और एंड-टू-एंड वर्कलोड चुनने जैसी बातें भी शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।