ऐसा कस्टमर-स्पेसिफिक RAG डिज़ाइन करें जो असल डेटा, असल सीमाओं और प्रोडक्शन लॉन्च के अनुकूल हो।
४ खंड · ११ पाठ
ग्राहक की ज़रूरत को डेटा निकालने (retrieval) के नज़रिए से परिभाषित करें, और फिर उसे मापने योग्य लक्ष्यों, सीमाओं और डेटा की तैयारी के मानदंडों में बदलें।
२ पाठइंजेशन, सेगमेंटेशन, इंडेक्सिंग, रिट्रीवल, री-रैंकिंग और ग्राउंडिंग कंट्रोल को इस तरह डिज़ाइन करें कि मॉडल सबूतों का सुरक्षित रूप से इस्तेमाल करे और उनका सही तरीके से हवाला दे।
३ पाठग्राहक के हिसाब से मूल्यांकन (evaluation), प्रोडक्शन गार्डरेल्स और डीबगिंग के तरीके तैयार करें, और फिर उन्हें कड़े नियमों वाले केस स्टडी और लॉन्च के बाद के फीडबैक लूप में लागू करें।
५ पाठकस्टमर-स्पेसिफिक RAG डिज़ाइन और भविष्य में FDE डिलीवरी के लिए मुख्य फ़ैसलों को एक मज़बूत मेंटल मॉडल में एक साथ लाएँ।
१ पाठFDE एंगेजमेंट में कस्टमर-स्पेसिफिक RAG की शुरुआत कस्टमर की रिक्वेस्ट, अव्यवस्थित डेटा और कुछ भरोसेमंद चीज़ डिलीवर करने की ज़रूरत से होती है। यह कोर्स बताता है कि कैसे उस स्थिति को एक ऐसे रिट्रीवल सिस्टम में बदला जाए जिसमें स्पष्ट ज़रूरतें, ठोस जवाब, कस्टमर के हिसाब से मूल्यांकन और प्रोडक्शन गार्डरेल्स हों। यह कोर्स फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरों, कस्टमर के साथ मिलकर काम करने वाली प्रोडक्ट टीमों और उन लोगों के लिए है जिन्हें RAG को सिर्फ़ डेमो के बजाय किसी खास एनवायरनमेंट में काम करने लायक बनाना है।
इस कोर्स में ज़रूरतों का पता लगाना, डेटा इन्वेंट्री, इंडेक्सिंग की रणनीति, जानकारी खोजना और उसे फिर से रैंक करना, जवाब को सही आधार देना और कस्टमर की सही होने की परिभाषा के आधार पर मूल्यांकन करना शामिल है। इसमें डिप्लॉयमेंट आर्किटेक्चर, मॉनिटरिंग, गलत जानकारी (हैलुसिनेशन) और छूटी हुई जानकारी को ठीक करना, हेल्थकेयर में 'प्रायर ऑथराइज़ेशन' (पहले से मंज़ूरी) की केस स्टडी और लॉन्च के बाद कस्टमर के फ़ीडबैक के आधार पर सुधार करना भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।