AI, सावधानीपूर्वक जांच और बिज़नेस के लिए तैयार समरी की मदद से नॉन-टेक्निकल डेटासेट को भरोसेमंद इनसाइट्स में बदलें।
४ खंड · ८ पाठ
AI को डिस्क्रिप्टिव एनालिसिस के काम में शामिल करें, और फिर साफ़ मेट्रिक्स, सेगमेंट और टाइम ग्रेन के साथ स्ट्रक्चर्ड रिक्वेस्ट के तौर पर बिज़नेस से जुड़े सवाल तैयार करें।
२ पाठनतीजों को 'निष्कर्ष' मानने से पहले AI समरी, छिपी हुई धारणाओं, गायब वैल्यू, डुप्लिकेट और बदलती परिभाषाओं की जाँच करें।
२ पाठसही सेगमेंटेशन चुनें, फिर AI से मिले नतीजों को सबूत, ज़रूरी सावधानियों और अगले कदमों के साथ एक साफ़ कहानी में बदलें।
२ पाठडेटा और डॉक्यूमेंट के ओरिजिन को सुरक्षित रखें, जोखिम बढ़ने की संभावनाओं को चिह्नित करें, और एक मज़बूत ब्रीफ़ तैयार करने के लिए बिना कोडिंग वाले AI-सपोर्टेड डिस्क्रिप्टिव एनालिसिस का इस्तेमाल करें।
२ पाठAI डिस्क्रिप्टिव एनालिसिस (descriptive analysis) को तेज़ कर सकता है, लेकिन मुश्किल काम यह जानना है कि क्या पूछना है, किस पर भरोसा करना है और नतीजों को कैसे समझाना है। यह कोर्स सिखाता है कि बिना कोडिंग के रोज़मर्रा के बिज़नेस डेटा पर AI का इस्तेमाल कैसे करें, और साथ ही डेटा की व्याख्या, डेटा की क्वालिटी और ज़िम्मेदारी को भी कैसे कंट्रोल में रखें। इसे उन एनालिस्ट और नॉन-टेक्निकल प्रोफ़ेशनल्स के लिए बनाया गया है, जिन्हें अपने मौजूदा डेटासेट से साफ़ समरी, बेहतर पैटर्न और सबूतों पर आधारित फ़ैसलों की ज़रूरत होती है।
इस कोर्स में बताया गया है कि डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स में AI की क्या भूमिका है, मेट्रिक्स, सेगमेंट और टाइम ग्रेन के आधार पर स्ट्रक्चर्ड रिक्वेस्ट कैसे तैयार करें, और AI समरी पर आँख बंद करके भरोसा किए बिना उन्हें कैसे समझें। इसमें डेटा से जुड़ी धारणाओं, सेगमेंटेशन, सबूतों पर आधारित इनसाइट लिखने, जोखिम और डॉक्यूमेंटेशन के साथ-साथ डेटासेट से लेकर ठोस ब्रीफ तक का पूरा 'नो-कोड' वर्कफ़्लो भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।