डिलिजेंस (जांच-पड़ताल) के लिए ज़रूरी वेरिफिकेशन, सुपरविज़न और साइन-ऑफ़ की प्रक्रिया को बनाए रखते हुए, कॉन्ट्रैक्ट रिव्यू और रिस्क की पहचान के लिए AI का इस्तेमाल करें।
४ खंड · ५ पाठ
यह पता लगाएं कि AI कहाँ 'डिलिजेंस' (गहन जांच-पड़ताल) की प्रक्रिया को काफी तेज़ करता है और कहाँ समीक्षा के लिए अभी भी वकील की देखरेख ज़रूरी है।
१ पाठकॉन्ट्रैक्ट-रिस्क से जुड़े नतीजों का मूल्यांकन करें, फिर जांचें कि AI कुछ प्रावधानों को क्यों छोड़ देता है और कैसे प्रिसिजन, रिकॉल और कवरेज उन कमियों को उजागर करते हैं।
२ पाठऑडिट की सुविधा और गोपनीयता की शर्तों के आधार पर AI-की मदद से की जाने वाली, मैनुअल और हाइब्रिड डिलिजेंस प्रक्रियाओं की तुलना करें।
१ पाठएक 'ट्रस्ट-वेरिफाई-एस्केलेट' (भरोसा-जांच-आगे बढ़ाना) चेकलिस्ट लागू करें, जो फेलियर के प्रकारों को वेरिफिकेशन गेट्स और अटॉर्नी के साइन-ऑफ से जोड़ती हो।
१ पाठAI 'ड्यू डिलिजेंस' (due diligence) की प्रक्रिया को तेज़ कर सकता है, लेकिन ऐसा तभी हो सकता है जब इसका इस्तेमाल उन जगहों पर किया जाए जहाँ रिव्यू, जानकारी निकालना (extraction) और ज़रूरी मामलों को आगे बढ़ाना (escalation) पेशेवर जांच की कसौटी पर खरे उतरते हों। यह कोर्स बताता है कि कानूनी टीमें कैसे यह तय कर सकती हैं कि डिलिजेंस के काम में AI क्या सुरक्षित रूप से कर सकता है, उससे क्या छूट सकता है, और कहाँ वकीलों की निगरानी ज़रूरी है। सीखने वाले इसमें आउटपुट को परखने, AI-की मदद वाले और मैन्युअल तरीकों की तुलना करने, और डील टीम तक पहुँचने से पहले अपनी फाइंडिंग्स को सही साबित करने लायक बनाए रखने का व्यावहारिक तरीका सीखते हैं।
इस कोर्स में बताया गया है कि AI ड्यू डिलिजेंस (due diligence), कॉन्ट्रैक्ट रिस्क निकालने, झूठी पूर्णता (false completeness) और उन वेरिफिकेशन स्टेप्स में कैसे काम आता है जिनसे छूटे हुए प्रावधानों का पता चलता है। इसमें प्रिसिजन (precision), रिकॉल (recall), कवरेज, ऑडिटेबिलिटी, गोपनीयता, प्लेटफ़ॉर्म के दावों और अटॉर्नी के साइन-ऑफ़ के लिए 'ट्रस्ट-वेरिफ़ाई-एस्केलेट' (trust-verify-escalate) चेकलिस्ट पर भी बात की गई है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।