केस से जुड़े मटीरियल को व्यवस्थित करने, TAR नतीजों को टेस्ट करने और प्रोडक्शन से पहले प्रिविलेज रिस्क का पता लगाने के लिए AI का इस्तेमाल करें।
३ खंड · ६ पाठ
पता लगाएँ कि केस की तैयारी और ई-डिस्कवरी (eDiscovery) में AI कहाँ वैल्यू जोड़ता है, फिर टेक्नोलॉजी की मदद से होने वाले रिव्यू और उससे मिलने वाले नतीजों की सीमाओं का मूल्यांकन करें।
२ पाठसीड-सेट और वैलिडेशन विकल्पों की जांच करें, फिर प्रोडक्शन से पहले एक अलग प्रिविलेज-रिव्यू चेकपॉइंट के साथ एक ऐसा TAR वर्कफ़्लो चलाएं जिसे सही साबित किया जा सके।
२ पाठTAR नतीजों में गलत पूर्णता (false completeness) और प्रिविलेज एक्सपोज़र (privilege exposure) की पहचान करें, और फिर केस की तैयारी के आउटपुट पर दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली वेरिफिकेशन-और-एस्केलेशन चेकलिस्ट लागू करें।
२ पाठAI उस तरीके को बदल रहा है जिससे कानूनी टीमें केस तैयार करती हैं और सबूतों की समीक्षा करती हैं, लेकिन जानकारी की पुष्टि करने की वकील की ज़िम्मेदारी बनी रहती है। यह कोर्स बताता है कि AI किस तरह 'डिस्कवरी' की तैयारी और 'eDiscovery' में वैल्यू जोड़ता है, और कहाँ पेशेवर जवाबदेही अभी भी इंसानी रिव्यूअर की होती है। इसे वकीलों, पैरालीगल, लीगल ऑपरेशन्स स्टाफ़ और कंप्लायंस लीडर्स के लिए बनाया गया है, जिन्हें चल रहे मामलों और AI को बड़े पैमाने पर अपनाने के फ़ैसलों के लिए व्यावहारिक और सही ठहराए जा सकने वाले AI वर्कफ़्लो की ज़रूरत होती है।
इस कोर्स में बताया गया है कि AI का इस्तेमाल डिस्कवरी की तैयारी, टेक्नोलॉजी-असिस्टेड रिव्यू, सीड सेट्स, वैलिडेशन, रिकॉल, प्रिसिजन और प्रिविलेज रिस्क में कैसे किया जाता है। इसमें सही ठहराए जा सकने वाले TAR वर्कफ़्लो, अधूरे या ज़रूरत से ज़्यादा रिव्यू रिज़ल्ट की कमियों को ठीक करने, और सबूतों को व्यवस्थित करने व टाइमलाइन के लिए दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली वेरिफिकेशन चेकलिस्ट के बारे में भी जानकारी दी गई है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।