AI फाइनेंशियल मॉडल बनाने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन काम की प्लानिंग और वैल्यूएशन अभी भी उनके दायरे, स्ट्रक्चर और जांच-पड़ताल पर निर्भर करते हैं। यह कोर्स सिखाता है कि AI से मिले आउटपुट को ड्राइवर-बेस्ड फोरकास्ट, इंटीग्रेटेड थ्री-स्टेटमेंट मॉडल, वैल्यूएशन आउटपुट और सिनेरियो एनालिसिस में कैसे बदला जाए, जिन्हें बाद में रिव्यू किया जा सके और जिनके आधार को सही साबित किया जा सके। यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो फाइनेंशियल मॉडलिंग में AI का इस्तेमाल तो करना चाहते हैं, लेकिन साथ ही अपनी मान्यताओं (assumptions), काम की ईमानदारी और प्रोफेशनल बारीकियों पर अपना कंट्रोल भी बनाए रखना चाहते हैं।
इस कोर्स में AI-रेडी मॉडल की रूपरेखा तय करना, ड्राइवर की परिभाषा और रेवेन्यू, लागत व वर्किंग-कैपिटल के अनुमान के लिए प्रॉम्प्ट डिज़ाइन करना शामिल है। इसमें तीन-स्टेटमेंट का इंटीग्रेशन, DCF और ट्रेडिंग या ट्रांज़ैक्शन कम्पेरेबल्स के आधार पर वैल्यूएशन, सिनेरियो एनालिसिस, सेंसिटिविटी और रिव्यू किए जा सकने वाले मॉडलिंग के लिए एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो भी शामिल है।