धोखाधड़ी का पता लगाने की शुरुआत कई तरह के अलर्ट या 'नॉइज़ी फ़्लैग्स' से होती है, लेकिन फ़ाइनेंस टीमों को ऐसे लीड्स की ज़रूरत होती है जिन पर वे भरोसा कर सकें और उन्हें सही साबित कर सकें। यह कोर्स बताता है कि AI को धोखाधड़ी के अलग-अलग प्रकारों (typologies) के साथ कैसे जोड़ा जा सकता है, रिस्क रजिस्टर में कैसे दर्ज किया जा सकता है, और पुष्टि करने वाले टेस्ट (corroboration tests) व एरर एनालिसिस से कैसे जांचा जा सकता है। इसे अकाउंटिंग और फ़ाइनेंस प्रोफ़ेशनल्स के लिए बनाया गया है, जिन्हें धोखाधड़ी की जांच और रिस्क असेसमेंट में AI का इस्तेमाल करने के ऐसे व्यावहारिक तरीकों की ज़रूरत है, जिनसे फ़ैसले लेने और सबूतों पर उनका कंट्रोल बना रहे।
इस कोर्स में फ़्रॉड के संकेतों (फ़्रॉड फ़्लैग्स) को काम के लीड्स में बदलना, फ़्रॉड के प्रकारों के साथ डिटेक्शन का मिलान करना और AI रिस्क रजिस्टर बनाना शामिल है। इसमें पुष्टि करने वाले टेस्ट, फ़ॉल्स पॉज़िटिव और फ़ॉल्स नेगेटिव का विश्लेषण, और चल रहे रिस्क असेसमेंट वर्कफ़्लो में AI को शामिल करना भी शामिल है।