LLM-आधारित ऐप्लिकेशन्स को अनधिकृत एक्सेस, डेटा लीक, असुरक्षित गतिविधियों, दुरुपयोग और प्रोवाइडर की बेतहाशा बढ़ती लागतों से सुरक्षित रखें।
५ खंड · १४ पाठ
LLM API रिक्वेस्ट पाथ, इसकी ट्रस्ट बाउंड्रीज़, अटैकर के लक्ष्यों और हर स्टेज को सुरक्षित रखने के लिए ज़रूरी कंट्रोल का मैप तैयार करें।
२ पाठऑथेंटिकेटेड प्रिंसिपल्स, टेनेंट आइसोलेशन, परमिशन-अवेयर रिट्रीवल और आउटपुट प्रोटेक्शन लागू करें, जो कस्टमर डेटा और संवेदनशील कंटेंट को अधिकृत सीमाओं के भीतर रखें।
४ पाठएजेंट के कामों, सौंपी गई अनुमतियों, MCP सर्वर और भरोसेमंद न होने वाले इनपुट पर रोक लगाएं, ताकि मॉडल-आधारित टूल अनधिकृत डेटा एक्सेस या गलत कामों को अंजाम न दे सकें।
४ पाठइस्तेमाल और खर्च की सीमाएँ लागू करें, गलत या नुकसानदेह गतिविधियों का पता लगाएँ, और क्रेडेंशियल, इग्रेस, टाइमआउट, आउटपुट और रिटेंशन पॉलिसी के तहत थर्ड-पार्टी प्रोवाइडर के एक्सेस को सेंट्रलाइज़ करें।
३ पाठरिग्रेशन टेस्ट और थ्रेट-टू-कंट्रोल टेबल का इस्तेमाल करके एंड-टू-एंड इंसिडेंट रिस्पॉन्स और सिक्योरिटी रिव्यू करें।
१ पाठLLM API कॉलर, टेनेंट, मॉडल, टूल, डेटा और प्रोवाइडर के बीच भरोसे की सीमाएँ (trust boundaries) बनाती हैं, जिससे ऐसी कमियाँ या फेलियर मोड पैदा होते हैं जिन्हें पारंपरिक API कंट्रोल पूरी तरह से ठीक नहीं कर पाते। यह कोर्स उन बैकएंड डेवलपर्स, AI इंजीनियरों और सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स के लिए है जिन्हें LLM-आधारित एप्लिकेशन के लिए प्रैक्टिकल सुरक्षा की ज़रूरत है। आप रिक्वेस्ट पाथ की पूरी सिक्योरिटी समझ विकसित करेंगे, एक्सेस और एजेंट कंट्रोल लागू करेंगे, गलत इस्तेमाल को रोकेंगे और किसी भी घटना (incident) से निपटने की तैयारी का शुरू से आखिर तक रिव्यू करेंगे।
इस कोर्स में थ्रेट मैपिंग, कॉलर ऑथेंटिकेशन, टेनेंट आइसोलेशन, रिट्रीवल ऑथराइजेशन, आउटपुट प्रोटेक्शन, एजेंट और MCP टूल कंट्रोल, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से बचाव, कोटा, गलत इस्तेमाल का पता लगाना, प्रोवाइडर सेफ़गार्ड और घटना की समीक्षा जैसे विषय शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।