ऐसे ऑथराइज़ेशन लेयर बनाएं जो LLM एप्लिकेशन, एजेंट, टूल और डेटा को यूज़र द्वारा मंज़ूर की गई सीमाओं के अंदर रखें।
४ खंड · १२ पाठ
यह तय करें कि मॉडल-आधारित अनुरोध कहाँ ऑथराइज़ेशन की सीमाओं को पार करते हैं, और फिर प्रॉम्प्ट, रिट्रीवल, टूल और मंज़ूरी के मामलों में भरोसे की सीमाओं और गलत इस्तेमाल के रास्तों का पता लगाएँ।
२ पाठयूज़र से एजेंट तक डेलीगेटेड आइडेंटिटी को ट्रेस करें, ऑथराइज़ेशन मॉडल की तुलना करें, और पॉलिसी इंजन व रिग्रेशन टेस्ट का इस्तेमाल करके 'डिनआई-बाय-डिफ़ॉल्ट' (डिफ़ॉल्ट रूप से मना करने वाले) फ़ैसले तैयार करें।
३ पाठडेटा निकालने और टूल चलाने के समय ऑथराइज़ेशन लागू करें, और साथ ही पुरानी अनुमतियों (stale permissions), कैश लीकेज, आर्ग्युमेंट से जुड़े जोखिम, कोटा और MCP ऑडियंस बाइंडिंग को मैनेज करें।
३ पाठज़्यादा जोखिम वाले और कई लोगों या सिस्टम से जुड़े कामों के लिए मंज़ूरी और ज़िम्मेदारी सौंपने के कंट्रोल बनाएँ, फिर उन तरीकों का पता लगाएँ जिनसे इन कंट्रोल को बायपास किया जा सकता है, और एक रिव्यू किए गए आर्किटेक्चर में इन कंट्रोल को एक साथ लाएँ।
४ पाठजब कोई मॉडल 'कन्फ्यूज्ड डेप्युटी' (confused deputy) बन जाता है, उसे ज़रूरत से ज़्यादा अधिकार मिल जाते हैं, या वह शेयर्ड सर्विस अकाउंट्स पर निर्भर करता है, तो LLM एप्लिकेशन पारंपरिक एक्सेस कंट्रोल को तोड़ देते हैं। यह कोर्स इंजीनियरों को सिखाता है कि कैसे मॉडल के बाहर—जैसे कि आइडेंटिटी, डेलीगेटेड टोकन, पॉलिसी, रिट्रीवल, टूल्स, MCP सर्वर, अप्रूवल और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो में—ऑथराइज़ेशन लागू किया जाए। इस कोर्स के बाद आपके पास एक्सेस कंट्रोल करने, फेलियर की जांच करने और असल हमलों के खिलाफ़ सुरक्षा की टेस्टिंग करने के लिए एक कनेक्टेड आर्किटेक्चर होगा।
इस कोर्स में थ्रेट मॉडलिंग, डेलीगेटेड OAuth आइडेंटिटी, RBAC, ABAC, ReBAC, पॉलिसी इंजन, परमिशन-अवेयर RAG, सिक्योर टूल कॉल्स, MCP ऑथराइज़ेशन, अप्रूवल गेट्स, मल्टी-एजेंट डेलीगेशन, डिसीजन लॉग्स, ट्रेसिंग, टेस्टिंग और रेड-टीमिंग शामिल हैं। यह कोर्स एक इंटीग्रेटेड Ledgerline ऑथराइज़ेशन आर्किटेक्चर के साथ पूरा होता है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।