एट्रिब्यूशन, डायग्नोस्टिक्स, फोरकास्टिंग और ऐसे टेस्ट्स की मदद से मार्केटिंग डेटा को फ़ैसलों में बदलें, जिन्हें आप सही साबित कर सकें।
४ खंड · ७ पाठ
उन बिज़नेस फैसलों को तय करें जिनमें आपके मेज़रमेंट सिस्टम को मदद करनी चाहिए, और फिर देखें कि क्या ट्रैकिंग, पहचान और परिभाषाएँ AI-की मदद से होने वाले एनालिसिस के लिए तैयार हैं।
२ पाठमौजूदा फ़ैसले के लिए एट्रिब्यूशन के तरीके चुनें, फिर AI की मदद से फ़नल की गतिविधियों की जाँच करें ताकि गड़बड़ियों का पता चल सके और ज़रूरी कामों को प्राथमिकता दी जा सके।
२ पाठऐसे फोरकास्टिंग वर्कफ़्लो बनाएं जिनमें अनुमान साफ़ तौर पर दिखें, फिर तय करें कि इंक्रीमेंटैलिटी कब मायने रखती है, और कारण-प्रभाव (causality) का बढ़ा-चढ़ाकर दावा किए बिना व्यावहारिक टेस्टिंग में मदद के लिए AI का इस्तेमाल करें।
२ पाठगवर्नेंस और कम्युनिकेशन के साथ, एट्रिब्यूशन, डायग्नोस्टिक्स, फोरकास्टिंग और टेस्टिंग को लीडरशिप के लिए तैयार एनालिटिक्स ऑपरेटिंग सिस्टम में इंटीग्रेट करें।
१ पाठमार्केटिंग एनालिटिक्स की शुरुआत उन बिज़नेस फैसलों से होती है जिनमें इसे मदद करनी होती है, न कि डैशबोर्ड या ऑटोमेशन से। यह कोर्स मार्केटिंग एनालिटिक्स लीडर्स को सिखाता है कि कैसे पता करें कि उनका डेटा AI के लिए तैयार है या नहीं, सही एट्रिब्यूशन तरीका कैसे चुनें, फनल में बदलावों को कैसे पहचानें, भरोसेमंद फोरकास्ट कैसे बनाएं, और एक्सपेरिमेंट में सिग्नल को इत्तेफाक से कैसे अलग करें। कोर्स के आखिर तक, आपके पास लीडरशिप के लिए तैयार एक ऐसा मेज़रमेंट सिस्टम होगा जिसमें साफ़ गवर्नेंस और बेहतर रिपोर्टिंग समझ होगी।
इस कोर्स में मेज़रमेंट फ्रेमिंग, ट्रैकिंग और आइडेंटिटी रेडीनेस, एट्रिब्यूशन के विकल्प और उनकी सीमाएं, फनल डायग्नोस्टिक्स, एनोमली डिटेक्शन, फोरकास्टिंग, एक्सपेरिमेंटेशन, इंक्रीमेंटैलिटी और कैपस्टोन सिस्टम डिज़ाइन शामिल हैं। इसमें यह भी बताया गया है कि कैसे AI एनालिसिस को तेज़ कर सकता है, जबकि अनुमान, कारण-प्रभाव संबंध और कम्युनिकेशन स्पष्ट बने रहते हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।