HR रिपोर्टिंग, अनुमान लगाने और निर्णय लेने के लिए AI का इस्तेमाल करें, लेकिन डेटा से जो साबित हो सकता है, उसे बढ़ा-चढ़ाकर न बताएं।
४ खंड · ७ पाठ
बताइए कि 'पीपल एनालिटिक्स' के काम करने के तरीके (वर्कफ़्लो) में AI कहाँ फिट बैठता है और किसी भी जानकारी (इनसाइट) पर भरोसा करने से पहले कौन सा HR डेटा तैयार होना चाहिए।
२ पाठसमझें कि AI से मिली जानकारी को ध्यान से कैसे पढ़ें और ऐसी वर्कफ़ोर्स रिपोर्ट कैसे तैयार करें जिन पर लीडर्स भरोसा कर सकें।
२ पाठAI-आधारित फोरकास्टिंग और सिनेरियो प्लानिंग की तुलना करें, और फिर देखें कि वे संकेत HR के फैसलों में किस तरह मदद करते हैं।
१ पाठलोगों से जुड़े डेटा एनालिसिस (people analytics) के गुमराह करने वाले नतीजों की कमियां ठीक करें और समय के साथ प्रोडक्शन में AI एनालिसिस पर नज़र रखें।
२ पाठपीपल एनालिटिक्स में AI का इस्तेमाल एक व्यावहारिक सवाल से शुरू होता है: यह HR टीमों को बेहतर फ़ैसले लेने में कहाँ मदद करता है, और कहाँ यह उलझन या जोखिम पैदा करता है? यह कोर्स बताता है कि डेटा की क्वालिटी, उसकी व्याख्या और गवर्नेंस का ध्यान रखते हुए वर्कफ़ोर्स रिपोर्टिंग, ट्रेंड एनालिसिस, फ़ोरकास्टिंग और फ़ैसले लेने में मदद के लिए AI का इस्तेमाल कैसे किया जाए। इसे HR प्रोफ़ेशनल्स, पीपल मैनेजर्स और टैलेंट लीडर्स के लिए बनाया गया है, जिन्हें ऑटोमेटेड जवाबों को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाए बिना काम की जानकारी चाहिए।
इस कोर्स में बताया गया है कि 'पीपल एनालिटिक्स' के काम करने के तरीके में AI कहाँ फिट बैठता है, HR डेटा की तैयारी कैसी होनी चाहिए, और AI से मिली जानकारी (इनसाइट्स) को बढ़ा-चढ़ाकर बताए बिना सही तरीके से कैसे समझा जाए। इसमें ऐसी वर्कफोर्स रिपोर्टिंग भी शामिल है जिस पर लीडर्स भरोसा कर सकें, AI सिग्नल्स के साथ फोरकास्टिंग और सिनेरियो प्लानिंग, गलत या भ्रामक नतीजों को ठीक करना, और समय के साथ एनालिटिक्स सिस्टम की निगरानी करना भी शामिल है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।