AI प्रोजेक्ट के काम को तेज़ कर सकता है, लेकिन यह गलत इनपुट, कमज़ोर फ़ैसलों और ढीले कंट्रोल की समस्याओं को बढ़ा भी सकता है। यह कोर्स बताता है कि प्रोजेक्ट मैनेजर और टीम लीड कैसे प्लानिंग और काम को पूरा करने (एक्ज़ीक्यूशन) के दौरान AI का इस्तेमाल कर सकते हैं, और साथ ही स्कोप, अनुमान, ओनरशिप, रिस्क और रिपोर्टिंग को असल प्रोजेक्ट डिसिप्लिन के दायरे में रख सकते हैं। कोर्स के आखिर तक, सीखने वाले यह समझ जाएँगे कि प्रोफ़ेशनल प्रोजेक्ट वर्कफ़्लो में AI का सुरक्षित तरीके से इस्तेमाल कैसे किया जाए और किन जगहों पर इंसानी फ़ैसले ही अहम होने चाहिए।
इस कोर्स में प्रोजेक्ट के काम में AI के फेल होने के तरीकों के बारे में बताया गया है। इसके बाद प्रोजेक्ट चार्टर, स्कोप, अनुमान, क्रम तय करना, रिसोर्स जुटाना, ओनरशिप और फ़ैसले लेने के अधिकार जैसे विषयों पर बात की गई है। इसमें रिस्क प्लानिंग, फ़ेज़ गेट्स, स्टेटस, समस्याओं, बदलावों को कंट्रोल करने और एक्शन में मदद करने वाले डैशबोर्ड के बारे में भी जानकारी दी गई है। आखिर में, सुरक्षित तरीके से AI वर्कफ़्लो को लागू करने पर एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट भी शामिल है।