पता लगाएँ कि नुकसान पहुँचाने वाले निर्देश LLM ऐप्लिकेशन्स में कैसे आते हैं, और फिर ऐसे सुरक्षा उपाय बनाएँ जो जोखिम, अधिकार और असुरक्षित कामों को सीमित करें।
४ खंड · १२ पाठ
बताइए कि प्रॉम्प्ट इंजेक्शन की समस्या क्यों बनी हुई है और यह पता लगाइए कि कैसे अलग-अलग निर्देश एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो का इस्तेमाल करते हैं, जिससे LLM एप्लीकेशन के जोखिम की सीमाएँ तय होती हैं।
२ पाठचैट इंटरफेस और हासिल किए गए कंटेंट से लेकर डेटा लीक और टूल के गलत इस्तेमाल तक, डायरेक्ट, इनडायरेक्ट और मल्टीमॉडल हमलों का पता लगाएं, और फिर यह पता लगाएं कि साधारण फिल्टर क्यों फेल हो जाते हैं।
५ पाठभरोसे की सीमाएँ, कम से कम अधिकार वाले परमिशन, मंज़ूरी के चरण और सुरक्षित एजेंट पैटर्न बनाएँ, ताकि अगर मॉडल के साथ कोई गड़बड़ी हो, तो वे कम से कम चीज़ों को ऐक्सेस कर पाएँ या कम से कम काम कर पाएँ।
३ पाठईमेल असिस्टेंट पर बार-बार किए जा सकने वाले इंजेक्शन टेस्ट और 'डिफेंस-इन-डेप्थ' कंट्रोल लागू करें; इसमें आउटपुट हैंडलिंग और EchoLeak जैसे एक्सपोज़र रिस्क भी शामिल हैं।
२ पाठप्रॉम्प्ट इंजेक्शन एक लगातार बना रहने वाला जोखिम है क्योंकि लैंग्वेज मॉडल यूज़र डेटा, रिट्रीव किए गए कंटेंट और टूल के नतीजों के साथ-साथ निर्देशों को भी प्रोसेस करते हैं। यह कोर्स इंटरमीडिएट डेवलपर्स और सिक्योरिटी इंजीनियरों को डायरेक्ट और इनडायरेक्ट हमलों को पहचानने, भरोसेमंद निर्देशों को भरोसे के लायक न होने वाले कंटेंट से अलग करने, और सीमित परमिशन, अप्रूवल गेट, सुरक्षित एजेंट पैटर्न और वेरिफ़ाई किए जा सकने वाले टेस्ट के साथ एप्लिकेशन डिज़ाइन करने का एक प्रैक्टिकल फ़्रेमवर्क देता है।
यह कोर्स LLM01:2026, LLM08:2026 और LLM10:2026 के तहत इंस्ट्रक्शन कॉन्फ्लिक्ट, डायरेक्ट, इनडायरेक्ट और मल्टीमॉडल इंजेक्शन, डेटा एक्सपोज़र, टूल का गलत इस्तेमाल, ट्रस्ट बाउंड्री, लीस्ट प्रिविलेज, सिक्योर एजेंट पैटर्न, टेस्टिंग और ईमेल-असिस्टेंट हार्डनिंग को कवर करता है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।