कैंडिडेट डेटा, एकरूपता या निष्पक्षता पर अपना कंट्रोल खोए बिना सोर्सिंग और स्क्रीनिंग में AI का इस्तेमाल करें।
४ खंड · ८ पाठ
पता लगाएं कि हायरिंग में AI कहाँ फिट बैठता है और स्क्रीनिंग का काम शुरू होने से पहले कैंडिडेट के डेटा के सुरक्षित इस्तेमाल के नियम तय करें।
२ पाठसोर्सिंग और स्क्रीनिंग के ऐसे नियम बनाएं जो बड़े पैमाने पर काम कर सकें, साथ ही कैंडिडेट पूल को व्यापक रखें और सभी पर एक जैसे मापदंड लागू करें।
२ पाठAI रैंकिंग का इस्तेमाल करने से पहले प्रतिकूल प्रभाव का आकलन करें और उम्मीदवारों को ऑटोमैटिक तरीके से क्रमबद्ध करने से जुड़े जोखिम का मूल्यांकन करें।
१ पाठAI-की मदद से स्क्रीनिंग प्रोसेस को शुरू से आखिर तक चलाएं, इसे ATS और वेंडर वर्कफ़्लो के साथ इंटीग्रेट करें, और लॉन्च के बाद परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखें।
३ पाठAI रिक्रूटिंग टीमों के कैंडिडेट को खोजने, उनकी स्क्रीनिंग करने और उन्हें रैंक करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन यह डेटा हैंडलिंग, भेदभाव और जवाबदेही जैसे मुश्किल सवाल भी खड़े करता है। यह कोर्स बताता है कि AI हायरिंग प्रोसेस में कैसे फिट बैठता है और टैलेंट एक्विजिशन टीमें इंसानी समझ को शामिल रखते हुए इसका ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल कैसे कर सकती हैं। आखिर तक, आप समझ जाएँगे कि सुरक्षित वर्कफ़्लो कैसे बनाएँ, रैंकिंग से जुड़े जोखिम का आकलन कैसे करें, और AI-की मदद से होने वाली स्क्रीनिंग को हायरिंग के तरीकों के साथ कैसे तालमेल में रखें।
इस कोर्स में हायरिंग प्रोसेस में AI की भूमिका, कैंडिडेट डेटा को सुरक्षित तरीके से संभालने और ऐसे AI सोर्सिंग के बारे में बताया गया है जिससे टैलेंट पूल सीमित न हो। इसमें एक जैसे स्क्रीनिंग क्राइटेरिया, रैंकिंग से पहले गलत असर की जांच, शुरू से आखिर तक AI-की मदद से होने वाली स्क्रीनिंग, ATS और वेंडर वर्कफ़्लो को एक साथ जोड़ने और लॉन्च के बाद मॉनिटरिंग जैसी बातें भी शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।