सिस्टम को डिज़ाइन करने से पहले Spotify के स्केल, लेटेंसी और ट्रेड-ऑफ़ के बारे में सोचें।
४ खंड · ७ पाठ
Spotify के मुख्य प्लेबैक फ़्लो को ट्रैक करें और उन शुरुआती रुकावटों (बॉटलनेक्स) का पता लगाएं जो तब आती हैं जब एक-सर्वर वाला डिज़ाइन असल इस्तेमाल का सामना करता है।
२ पाठCDN डिलीवरी और ओरिजिन फ़ेच की तुलना करें, फिर लेटेंसी, लागत और कंसिस्टेंसी की सीमाओं को ध्यान में रखते हुए मेटाडेटा स्टोरेज और रीड-स्केलिंग के तरीके चुनें।
३ पाठदेखें कि आंशिक रुकावट के दौरान टाइमआउट, फॉलबैक और ग्रेसफुल डिग्रेडेशन का इस्तेमाल करके प्लेबैक को कैसे चालू रखा जा सकता है।
१ पाठSpotify का एक हाई-लेवल डिज़ाइन तैयार करें और इंटरव्यू-स्टाइल चर्चा में इसके मुख्य ट्रेड-ऑफ़ (फ़ायदे-नुकसान के बीच संतुलन) का बचाव करें।
१ पाठSpotify की शुरुआत एक आसान प्लेबैक समस्या के तौर पर होती है, लेकिन असली ट्रैफ़िक से जल्द ही लेटेंसी, थ्रूपुट, अवेलेबिलिटी और स्टोरेज की सीमाएँ सामने आ जाती हैं। यह कोर्स एक म्यूज़िक स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म के बारे में बड़े स्तर पर सोचने के लिए ज़रूरी समझ विकसित करता है - इसमें शुरुआती रुकावटों से लेकर उन आर्किटेक्चर विकल्पों तक की जानकारी दी गई है जो ज़्यादा लोड और फ़ेलियर के बावजूद प्लेबैक को चालू रखते हैं। यह कोर्स उन शुरुआती लोगों के लिए है जो किसी जाने-पहचाने प्रोडक्ट के सिस्टम डिज़ाइन को संक्षेप में और प्रैक्टिकली समझना चाहते हैं, और साथ ही इंटरव्यू में होने वाली ट्रेड-ऑफ़ (फ़ायदे-नुकसान) पर चर्चा के लिए भी तैयार होना चाहते हैं।
इस कोर्स में Spotify प्लेबैक का एक मिनिमल पाथ, CDN डिलीवरी, और ओरिजिन फ़ेच व कैश्ड ऑडियो के बीच के ट्रेड-ऑफ़ शामिल हैं। इसमें मेटाडेटा स्टोरेज के विकल्पों, रेप्लिकेशन और शार्डिंग के साथ रीड स्केलिंग, और टाइमआउट, फ़ॉलबैक व ग्रेसफ़ुल डिग्रेडेशन जैसी रेज़िलिएंस तकनीकों की भी पड़ताल की गई है, और अंत में एक मज़बूत हाई-लेवल डिज़ाइन तैयार किया गया है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।