'जॉइन्स' (joins) को 'रो पेयरिंग' (row pairing) के तौर पर देखें, और फिर आसानी से जांची जा सकने वाली टेबल की मदद से डुप्लिकेट्स, लेफ्ट जॉइन्स और 'ग्रुप-बाय काउंट्स' (group-by counts) को समझाएं।
५ खंड · १० पाठ
'जॉइन्स' (joins) को 'रो पेयरिंग' (row pairing) के तौर पर परिभाषित करें, फिर देखें कि INNER JOIN और LEFT JOIN किस तरह रो (rows) को बनाए रखते हैं या हटा देते हैं, और एक जैसे दिखने वाले नतीजे कहाँ से आते हैं।
४ पाठतीन-टेबल वाले जॉइन को एक बार में एक रिलेशनशिप के हिसाब से बनाएं; फ़ाइनल शेप का अंदाज़ा लगाने के बजाय बीच के कीज़ (keys) और रो काउंट्स (row counts) को चेक करें।
१ पाठअनुमान लगाएँ कि जॉइन (join) के बाद GROUP BY किस तरह COUNT, SUM और AVG को बदलता है, और फिर डबल-काउंटिंग से बचने के लिए एग्रीगेशन का सुरक्षित क्रम चुनें।
२ पाठसोच-समझकर ON या WHERE में फ़िल्टर लगाएँ, और फिर यूनिकनेस, कीज़ (keys) और इंटरमीडिएट रिज़ल्ट्स की जाँच करके गलत काउंट और एग्रीगेट्स को डीबग करें।
२ पाठरो (rows) से लेकर टोटल (totals) तक, जॉइन (join) और ग्रुपिंग (grouping) के एक पूरे उदाहरण को समझाएं, और फिर भविष्य की क्वेरीज़ (queries) के लिए एक ऐसी चेकलिस्ट का इस्तेमाल करें जिसे बार-बार इस्तेमाल किया जा सके।
१ पाठजब आप जॉइन्स (Joins) को कोई जादू न मानकर यह समझने लगते हैं कि वे कैसे रोज़ (rows) को आपस में जोड़ते हैं, तब वे समझ में आने लगते हैं। यह कोर्स उस मॉडल को बिल्कुल शुरू से समझाता है और फिर दिखाता है कि INNER JOIN, LEFT JOIN, डुप्लिकेट्स, मल्टी-टेबल जॉइन्स और GROUP BY असल में रोज़ की गिनती और टोटल को कैसे बदलते हैं। यह कोर्स उन SQL यूज़र्स के लिए है जो जॉइन्स तो लिख सकते हैं, लेकिन रिज़ल्ट के बारे में उन्हें अंदाज़ा ही लगाना पड़ता है। कोर्स के आखिर तक, आप छोटे-छोटे उदाहरणों को खुद हल करके समझ सकेंगे और बता सकेंगे कि हर रो और एग्रीगेट (aggregate) कहाँ से आया है।
इस कोर्स में जॉइन रो पेयरिंग, INNER JOIN और LEFT JOIN का व्यवहार, वन-टू-मेनी और मेनी-टू-मेनी मैच से दिखने वाली डुप्लिकेट रो, और तीन टेबल के बीच स्टेप-बाय-स्टेप जॉइन शामिल हैं। इसमें जॉइन के बाद GROUP BY का इस्तेमाल, डिराइव्ड टेबल के साथ डबल-काउंटिंग से बचना, ON बनाम WHERE का प्लेसमेंट, और रो काउंट व एग्रीगेट के लिए डीबगिंग वर्कफ़्लो भी शामिल है।
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Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
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हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
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विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
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पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।