वर्कप्लेस AI एजेंट का इस्तेमाल करते समय कड़ी जाँच और सुरक्षित डेटा आदतों का पालन करें, और कुछ भी गड़बड़ लगने पर उसे तुरंत आगे (एस्केलेट) बढ़ाएँ।
४ खंड · १० पाठ
काम की जगह पर इस्तेमाल होने वाले AI एजेंट को परिभाषित करें, और फिर कर्मचारियों की रोज़मर्रा की ज़िम्मेदारियों को IMDA मॉडल AI गवर्नेंस फ़्रेमवर्क और कॉन्ट्रैक्टर व आउटसोर्स किए गए कर्मचारियों के लिए इसके दिशा-निर्देशों से जोड़ें।
२ पाठएजेंट की पहुँच और उसकी आज़ादी (ऑटोनॉमी) की तुलना करें, आउटपुट पर भरोसा करने से पहले उनकी जाँच करें, और डेटा, सीक्रेट्स और मंज़ूर किए गए टूल्स के लिए गाइडलाइन्स तय करें।
३ पाठइनडायरेक्ट प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, सपोर्टेड फैसलों में भेदभावपूर्ण व्यवहार और रोज़मर्रा के काम में AI की मदद लेने की बात बताने के सही समय की जाँच करें।
३ पाठकल एजेंट्स के सुरक्षित इस्तेमाल के लिए ओवरराइड्स को रिकॉर्ड करें, 'नियर मिस' (बाल-बाल बचे हादसों) की रिपोर्ट करें और एक छोटी प्लेबुक के साथ वर्कप्लेस के पूरे सिनेरियो को चलाकर देखें।
२ पाठAI एजेंट रोज़मर्रा के काम को बदल देते हैं क्योंकि वे सिर्फ़ जवाब ही नहीं देते, बल्कि काम भी कर सकते हैं। यह कोर्स स्टाफ़, कॉन्ट्रैक्टर और आउटसोर्स की गई टीमों को इनका सुरक्षित इस्तेमाल करने का व्यावहारिक तरीका सिखाता है। इसमें 'एजेंटिक AI के लिए IMDA मॉडल AI गवर्नेंस फ़्रेमवर्क' पर आधारित आसान गाइडेंस दी गई है। आप सीखेंगे कि एजेंट की पहुँच का अंदाज़ा कैसे लगाएँ, आउटपुट को कैसे वेरिफ़ाई करें, डेटा और गोपनीय जानकारी को कैसे सुरक्षित रखें, हमलों का पता कैसे लगाएँ, निष्पक्षता और जानकारी ज़ाहिर करने से जुड़े मुद्दों को कैसे संभालें, और छोटी-छोटी गलतियों के वर्कप्लेस की बड़ी समस्या बनने से पहले ही चिंताओं को कैसे आगे बढ़ाएँ।
इस कोर्स में बताया गया है कि AI एजेंट क्या होते हैं, IMDA की गाइडेंस एंड-यूज़र्स पर कैसे लागू होती है, और एजेंट की पहुँच (reach) को उसकी ऑटोनॉमी (खुद से काम करने की क्षमता) से कैसे अलग किया जाए। इसमें आउटपुट का वेरिफिकेशन, डेटा और सीक्रेट की हैंडलिंग, एजेंट-स्पेसिफिक हमले, निष्पक्षता की जाँच, जानकारी का खुलासा, लॉगिंग ओवरराइड और 'नियर मिस' (बाल-बाल बचे हादसों) की रिपोर्टिंग जैसी बातें भी शामिल हैं।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।