क्यों एक ठंडा हफ़्ता जलवायु के बारे में बहुत कम बताता है, और कैसे लंबे समय के पैटर्न, सामान्य स्थितियाँ और जलवायु क्षेत्र इस सवाल का जवाब देते हैं।
४ खंड · ८ पाठ
लंदन में एक ठंडे हफ़्ते की समस्या को बताएं, और फिर हर सवाल का जवाब देने वाली जानकारियों का इस्तेमाल करके कम समय के मौसम को लंबे समय की जलवायु से अलग करें।
३ पाठइस बात की जाँच करें कि मौसम संबंधी जानकारियाँ किस तरह जलवायु डेटा में बदलती हैं; इसमें स्टेशन कवरेज, डेटासेट की सीमाएँ और लंबे समय के रिकॉर्ड में मौजूद अनिश्चितता जैसी बातें शामिल हैं।
१ पाठलंदन, सिंगापुर और सहारा पर कोपेन सिस्टम लागू करें, और फिर पता लगाएं कि अल नीनो और साल-दर-साल होने वाले अन्य बदलाव, लंबे समय तक चलने वाली वार्मिंग से किस तरह अलग हैं।
२ पाठठंड के छोटे दौर की तुलना तापमान बढ़ने के ट्रेंड से करें, फिर इसी तरीके को किसी नई जगह पर लागू करें और तय करें कि किसे मौसम, बदलाव या जलवायु परिवर्तन माना जाएगा।
२ पाठलंदन में एक ठंडा हफ़्ता एक जानी-पहचानी बहस छेड़ सकता है: मौसम या जलवायु, और असल में किस तरह के सबूत इस बहस को सुलझाते हैं? यह कोर्स बताता है कि कम समय की स्थितियाँ लंबे समय की जलवायु से कैसे अलग होती हैं, जलवायु के सामान्य मानक और रिकॉर्ड कैसे बनते हैं, और असल दुनिया के पैटर्न को कैसे समझा जाए ताकि अचानक आए बदलाव (स्पाइक) और लंबे समय के रुझान (ट्रेंड) में भ्रम न हो। यह कोर्स उन लोगों के लिए है जो लंदन, सिंगापुर और सहारा जैसी जगहों का उदाहरण लेकर वार्मिंग, बदलाव और जलवायु क्षेत्रों के बारे में साफ़ और व्यावहारिक तरीके से बात करना चाहते हैं।
इस कोर्स में मौसम और जलवायु के बीच अंतर, जलवायु के सामान्य मानक (climate normals), और यह बताया गया है कि कैसे स्टेशन के रिकॉर्ड और डेटासेट रोज़ाना की जानकारी को लंबे समय के जलवायु आंकड़ों में बदलते हैं। इसमें कोपेन सिस्टम, अल-नीनो की वजह से हर साल होने वाले बदलाव, और थोड़े समय के लिए पड़ने वाली ठंड और लंबे समय तक तापमान बढ़ने के रुझान के बीच का अंतर भी समझाया गया है।
प्रोजेक्ट मैनेजरों और ऑपरेशंस टीमों से लेकर संस्थापकों, विश्लेषकों और AI अपनाने वाली टीमों तक, Fenzo उन सभी के लिए है जो अपने रोज़मर्रा के काम में और बेहतर होना चाहते हैं।
प्रोजेक्ट की योजना बनाने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI के इस्तेमाल से लेकर प्रक्रियाओं, निर्णय लेने, संवाद और क्रियान्वयन को बेहतर बनाने तक, सब कुछ। अगर आप कौशल या काम का वर्णन कर सकते हैं, तो Fenzo उस पर कोर्स बना सकता है।
हाँ। Fenzo को बताइए कि आप क्या करते हैं, क्या हासिल करना चाहते हैं और कहाँ अटके हैं, और वह कोर्स को आपकी भूमिका, आपके लक्ष्यों और उस काम के अनुसार ढाल देगा जो आपको वास्तव में करना है।
नहीं। Fenzo आपकी शुरुआती स्थिति के अनुसार ढल जाता है: आप बुनियादी बातों से शुरू कर सकते हैं या सीधे उन्नत विषयों पर जा सकते हैं।
हाँ। Fenzo for Business आपकी पूरी टीम को एक ही सब्सक्रिप्शन में जोड़ता है: साझा लाइसेंस, आपके सौंपे जा सकने वाले कोर्स और इस बारे में रिपोर्ट कि किसने क्या पूरा किया।
Fenzo for Business के बारे में जानेंआप अपना लक्ष्य बताकर या एक छोटा कौशल आकलन देकर शुरुआत करते हैं। Fenzo इस जानकारी से आपकी कमियाँ पहचानता है और सीखने का अनुभव उन्हीं के इर्द-गिर्द तैयार करता है।
हाँ, Fenzo आपके फ़ोन के ब्राउज़र में काम करता है।
हर खंड में कुछ ऐसा जिसके साथ आप इंटरैक्ट कर सकें।
सीखने पर दशकों के शोध के तीन निष्कर्षों ने तय किया कि हर Fenzo पाठ कैसे बनाया जाए।
औसत उत्तीर्णता दर · Freeman et al., PNAS 2014
विज्ञान क्या कहता है
सिर्फ़ व्याख्यान वाली कक्षाओं के छात्रों के फ़ेल होने की संभावना १.५× अधिक होती है।
Fenzo यह कैसे करता है
हर Fenzo पाठ इंटरैक्टिव है। कभी निष्क्रिय पढ़ना या देखना नहीं।
आप खुद करते हैंAI आपके लिए करता है
समय के साथ कौशल की स्मृति · अभ्यास के साथ बनाम बिना
विज्ञान क्या कहता है
सोचने का काम AI को सौंप देने से वही कौशल कमज़ोर होते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं।
Fenzo यह कैसे करता है
Fenzo आपसे सोचवाता है — मार्गदर्शन के साथ, पर आपके बदले कभी नहीं।
पुनःस्मरण अभ्यासदोबारा पढ़ना
दीर्घकालिक स्मृति · पुनःस्मरण बनाम दोबारा पढ़ना
विज्ञान क्या कहता है
टिकाऊ समझ बनाने के लिए किसी जानकारी को याद करना उसे दोबारा पढ़ने से बेहतर है।
Fenzo यह कैसे करता है
पाठों में क्विज़ और याद करने वाले सवाल शामिल हैं, ताकि सीखा हुआ टिका रहे।