Chatbots de IA podem responder a perguntas, acionar ferramentas e expor mais informações do que deveriam quando a segurança é fraca. Este curso mostra como um chatbot funciona, onde estão seus limites de confiança e como ataques comuns transformam uma conversa normal em roubo de dados, geração de conteúdo prejudicial, uso indevido de ferramentas ou custos excessivos. O curso é voltado para iniciantes que desejam compreender os riscos dos chatbots o suficiente para avaliar defesas, revisar projetos e identificar falhas antes do lançamento.
O curso aborda como um chatbot baseado em LLM utiliza o prompt do sistema, o histórico do chat, a entrada do usuário e ferramentas em um ciclo de solicitação, além do modelo fundamental de segurança composto por confidencialidade, integridade e disponibilidade. Em seguida, trata de tópicos como injeção de prompt, jailbreaking, vazamento de prompt, riscos à privacidade, uso indevido de ferramentas, negação de serviço, mecanismos de proteção (guardrails), proteção de dados, autorização, limites de taxa, monitoramento e red teaming.