Incidentes envolvendo sistemas de IA exigem decisões rápidas, evidências íntegras e controles eficazes mesmo após a resposta inicial. Este curso desenvolve habilidades práticas de resposta a incidentes para aplicações de LLM, abrangendo desde a classificação baseada na OWASP até a investigação, contenção, remediação e elaboração de relatórios prontos para auditoria. O treinamento é voltado para analistas de segurança e profissionais de resposta a incidentes que precisam lidar com casos em que um sistema de IA é o alvo ou o vetor de ataque, sem comprometer a integridade das evidências ou a clareza do processo.
O curso aborda a triagem do OWASP Top 10 para Aplicações LLM 2026, a coleta de evidências (prompts, logs, rastreamentos de RAG e artefatos do provedor) e a contenção de incidentes como injeção de prompt, exposição de dados, abuso de agentes, comprometimento da cadeia de suprimentos e consumo descontrolado. Também trata da documentação de causas raiz, backlogs de remediação, registros de governança, ajuste de detecção pós-incidente e o gerenciamento completo de casos.