Interfaces de IA inseguras geralmente falham na camada de frontend: um rascunho parece um fato, uma sugestão é executada prematuramente ou um link ou ação aparece sem contexto suficiente. Este curso ensina a projetar fluxos de aplicações web com IA que mantêm o conteúdo gerado visível, separam a incerteza dos fatos e deixam ações críticas sob o controle do usuário. Você aprenderá padrões práticos de verificação, confirmação, desfazer e renderização segura, garantindo que os recursos de IA permaneçam úteis sem dominar a interface.
O curso aborda modos de falha em interfaces de IA, contratos de resposta, estados transparentes de IA, apresentação que lida com incertezas, verificação baseada em fontes, fluxos de ação do tipo "propor e depois aplicar", etapas de confirmação, mecanismos de desfazer e recuperação, renderização segura de conteúdo não confiável, defesas contra *prompt injection*, depuração de incidentes e design de interação seguro de ponta a ponta.