Escolha a stack de IA Generativa ideal equilibrando controle, qualidade, segurança, latência e custo.
5 seções · 10 lições
Defina o escopo da decisão e, em seguida, compare o Bedrock e o SageMaker AI com base nas necessidades de controle, na profundidade da personalização e na responsabilidade operacional.
2 liçõesCompare RAG, prompting, fine-tuning e destilação e, em seguida, escolha a abordagem que atenda às restrições de qualidade das respostas, risco, latência e custo.
2 liçõesSelecione modos de inferência e planos de capacidade e, em seguida, projete mecanismos de proteção (guardrails), IAM, proteção de dados e etapas de avaliação que mantenham a entrega segura e mensurável.
3 liçõesControle os gastos com tokens, GPUs e armazenamento e, em seguida, monte uma arquitetura de GenAI para produção com limites claros de identidade, recuperação, segurança, observabilidade e propriedade.
2 liçõesAplique a lista de verificação de decisão a um projeto realista e identifique as próximas etapas seguras de implementação e validação.
1 liçãoO Bedrock e o SageMaker AI resolvem diferentes desafios na implementação de IA Generativa, e a escolha ideal depende de fatores como governança, nível de personalização e responsabilidade operacional. Este curso estabelece uma estrutura prática de decisão para escolher entre Bedrock, SageMaker AI, RAG, fine-tuning e padrões de inferência, levando em conta mecanismos de proteção (guardrails), avaliação e custos. Ao final, você será capaz de definir uma arquitetura segura e economicamente viável, bem como um roteiro de implementação sólido, a partir das restrições do projeto.
O curso aborda a escolha entre os serviços Bedrock e SageMaker AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), engenharia de prompts, ajuste fino (fine-tuning) e destilação. Também cobre opções de inferência, guardrails, IAM, proteção de dados, métodos de avaliação, limites de arquitetura de produção e controles de custos para tokens, GPUs e armazenamento.
De gerentes de projeto e profissionais de operações a fundadores, analistas e equipes que estão adotando IA, o Fenzo é para quem quer melhorar no trabalho que já faz.
Tudo, desde usar IA para planejar projetos e analisar dados até melhorar processos, tomada de decisão, comunicação e execução. Se você consegue descrever a habilidade ou a tarefa, o Fenzo pode criar um curso sobre ela.
Sim. Conte ao Fenzo o que você faz, o que quer alcançar e onde está travado, e ele adaptará o curso ao seu cargo, aos seus objetivos e ao trabalho que você realmente precisa fazer.
Não. O Fenzo se adapta ao seu ponto de partida: você pode começar pelo básico ou ir direto para tópicos mais avançados.
Sim. O Fenzo for Business reúne toda a sua equipe em uma única assinatura: licenças compartilhadas, cursos que você pode atribuir e relatórios sobre quem concluiu o quê.
Conheça o Fenzo for BusinessVocê começa descrevendo seu objetivo ou fazendo uma breve avaliação de habilidades. O Fenzo usa esse contexto para identificar suas lacunas e montar a experiência de aprendizado em torno delas.
Sim, o Fenzo funciona no navegador do seu celular.
Algo para interagir em cada seção.
Três descobertas de décadas de pesquisa sobre aprendizagem moldaram a construção de cada lição do Fenzo.
Taxa média de aprovação · Freeman et al., PNAS 2014
O que a ciência diz
Estudantes em aulas apenas expositivas têm 1,5× mais chances de reprovar.
Como o Fenzo faz
Toda lição do Fenzo é interativa. Nunca há leitura ou vídeo passivos.
Você faz por conta própriaA IA faz por você
Retenção de habilidades ao longo do tempo · com e sem prática
O que a ciência diz
Delegar o raciocínio à IA corrói justamente as habilidades que você quer desenvolver.
Como o Fenzo faz
O Fenzo faz você pensar — com orientação, mas nunca fazendo por você.
Prática de recuperaçãoReleitura
Memória de longo prazo · recuperação vs. releitura
O que a ciência diz
Recordar uma informação é melhor do que relê-la para construir uma compreensão duradoura.
Como o Fenzo faz
As lições incluem quizzes e perguntas de recordação para que o conteúdo fique.