Escolha o serviço de computação da AWS adequado para cada carga de trabalho, levando em consideração as compensações (trade-offs), a escalabilidade, o custo e a verificação.
5 seções · 12 lições
Aplique um método replicável para escolher recursos de computação da AWS e, em seguida, defina quando o EC2 é a opção padrão e o que isso implica em termos de responsabilidade, escalabilidade e custos.
2 liçõesCompare ECS, Fargate, EKS e Lambda para serviços de longa duração, execução de containers sem nós, requisitos de Kubernetes e cargas de trabalho orientadas a eventos.
4 liçõesEscolha o AWS Batch para jobs em fila e, em seguida, preveja como o escalonamento e a contrapressão (backpressure) se comportam no EC2, ECS, EKS, Lambda e Batch.
2 liçõesAvalie sinais de implantação e reversão, compare fatores de custo e tipos de compromisso, e diagnostique erros comuns na seleção de recursos computacionais com base em evidências.
3 liçõesFaça e justifique escolhas de computação para diversas cargas de trabalho realistas, utilizando análise de *trade-offs*, verificação e uma lista de verificação para os próximos passos seguros.
1 liçãoA escolha de recursos de computação na AWS começa pela carga de trabalho, e não pelo nome do serviço. Este curso apresenta uma abordagem prática para decidir entre EC2, ECS, EKS, Fargate, Lambda e AWS Batch, avaliando aspectos como controle, orquestração, tratamento de eventos, enfileiramento, escalabilidade e custos. Ao final, você será capaz de justificar a escolha de computação para uma carga de trabalho real, identificar opções inadequadas e verificar se a solução escolhida terá um bom desempenho em produção.
O curso aborda uma estrutura replicável para a seleção de recursos de computação e, em seguida, compara EC2, ECS, Fargate, EKS, Lambda e AWS Batch em termos de controle de host, containers, solicitações orientadas a eventos e jobs paralelos em fila. Também trata de escalabilidade e *backpressure*, sinais de implantação e reversão (*rollback*), *trade-offs* entre custos e compromissos, solução de problemas e seleção de cargas de trabalho de ponta a ponta.
De gerentes de projeto e profissionais de operações a fundadores, analistas e equipes que estão adotando IA, o Fenzo é para quem quer melhorar no trabalho que já faz.
Tudo, desde usar IA para planejar projetos e analisar dados até melhorar processos, tomada de decisão, comunicação e execução. Se você consegue descrever a habilidade ou a tarefa, o Fenzo pode criar um curso sobre ela.
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Conheça o Fenzo for BusinessVocê começa descrevendo seu objetivo ou fazendo uma breve avaliação de habilidades. O Fenzo usa esse contexto para identificar suas lacunas e montar a experiência de aprendizado em torno delas.
Sim, o Fenzo funciona no navegador do seu celular.
Algo para interagir em cada seção.
Três descobertas de décadas de pesquisa sobre aprendizagem moldaram a construção de cada lição do Fenzo.
Taxa média de aprovação · Freeman et al., PNAS 2014
O que a ciência diz
Estudantes em aulas apenas expositivas têm 1,5× mais chances de reprovar.
Como o Fenzo faz
Toda lição do Fenzo é interativa. Nunca há leitura ou vídeo passivos.
Você faz por conta própriaA IA faz por você
Retenção de habilidades ao longo do tempo · com e sem prática
O que a ciência diz
Delegar o raciocínio à IA corrói justamente as habilidades que você quer desenvolver.
Como o Fenzo faz
O Fenzo faz você pensar — com orientação, mas nunca fazendo por você.
Prática de recuperaçãoReleitura
Memória de longo prazo · recuperação vs. releitura
O que a ciência diz
Recordar uma informação é melhor do que relê-la para construir uma compreensão duradoura.
Como o Fenzo faz
As lições incluem quizzes e perguntas de recordação para que o conteúdo fique.