Escolha o armazenamento de dados AWS ideal alinhando os padrões de carga de trabalho às necessidades de consistência, latência, escalabilidade e análise.
5 seções · 8 lições
Defina os padrões de leitura e escrita da carga de trabalho e, em seguida, mapeie-os para o modelo de dados e o nível de consistência de que a aplicação realmente necessita.
2 liçõesCompare as funções de failover, réplica, backup e cache para que você possa separar os recursos de recuperação das ferramentas de escalabilidade e aceleração.
1 liçãoAvalie o RDS, o Aurora e o DynamoDB com base na escalabilidade OLTP, nas necessidades operacionais, no design de chaves e nas restrições de transação.
2 liçõesPosicione o ElastiCache no fluxo de dados e, em seguida, decida em que ponto da arquitetura o Redshift se encaixa para relatórios e armazenamento de dados (data warehousing).
2 liçõesAplique uma lista de verificação para combinar serviços para cargas de trabalho mistas realistas e valide a escolha com base em indicadores de evidência.
1 liçãoOs padrões de acesso a dados da aplicação frequentemente determinam a escolha do banco de dados antes mesmo de se considerar o nome de um serviço específico. Este curso estabelece uma abordagem prática para escolher entre Aurora, RDS, DynamoDB, ElastiCache e Redshift, associando as necessidades de leitura, gravação, recuperação e geração de relatórios ao armazenamento de dados ou à camada de acesso da AWS mais adequados. Ao final, você será capaz de justificar a escolha ideal para cenários de OLTP, acesso baseado em chaves, cache e análise de dados, utilizando indicadores concretos da carga de trabalho em vez de suposições.
O curso aborda modelos de dados relacionais, chave-valor/documento, cache e analíticos, bem como os requisitos de consistência e transação que eles suportam. Também trata de failover Multi-AZ, réplicas de leitura, backups e recuperação pontual (point-in-time recovery), posicionamento de cache, separação entre OLTP e OLAP e uma estrutura de decisão replicável para cargas de trabalho mistas.
De gerentes de projeto e profissionais de operações a fundadores, analistas e equipes que estão adotando IA, o Fenzo é para quem quer melhorar no trabalho que já faz.
Tudo, desde usar IA para planejar projetos e analisar dados até melhorar processos, tomada de decisão, comunicação e execução. Se você consegue descrever a habilidade ou a tarefa, o Fenzo pode criar um curso sobre ela.
Sim. Conte ao Fenzo o que você faz, o que quer alcançar e onde está travado, e ele adaptará o curso ao seu cargo, aos seus objetivos e ao trabalho que você realmente precisa fazer.
Não. O Fenzo se adapta ao seu ponto de partida: você pode começar pelo básico ou ir direto para tópicos mais avançados.
Sim. O Fenzo for Business reúne toda a sua equipe em uma única assinatura: licenças compartilhadas, cursos que você pode atribuir e relatórios sobre quem concluiu o quê.
Conheça o Fenzo for BusinessVocê começa descrevendo seu objetivo ou fazendo uma breve avaliação de habilidades. O Fenzo usa esse contexto para identificar suas lacunas e montar a experiência de aprendizado em torno delas.
Sim, o Fenzo funciona no navegador do seu celular.
Algo para interagir em cada seção.
Três descobertas de décadas de pesquisa sobre aprendizagem moldaram a construção de cada lição do Fenzo.
Taxa média de aprovação · Freeman et al., PNAS 2014
O que a ciência diz
Estudantes em aulas apenas expositivas têm 1,5× mais chances de reprovar.
Como o Fenzo faz
Toda lição do Fenzo é interativa. Nunca há leitura ou vídeo passivos.
Você faz por conta própriaA IA faz por você
Retenção de habilidades ao longo do tempo · com e sem prática
O que a ciência diz
Delegar o raciocínio à IA corrói justamente as habilidades que você quer desenvolver.
Como o Fenzo faz
O Fenzo faz você pensar — com orientação, mas nunca fazendo por você.
Prática de recuperaçãoReleitura
Memória de longo prazo · recuperação vs. releitura
O que a ciência diz
Recordar uma informação é melhor do que relê-la para construir uma compreensão duradoura.
Como o Fenzo faz
As lições incluem quizzes e perguntas de recordação para que o conteúdo fique.