Projete um chatbot que permaneça rápido, fundamentado e resiliente à medida que o tráfego, o uso de memória e as falhas se acumulam.
3 seções · 6 lições
Defina o menor sistema de chatbot funcional e rastreie uma única mensagem através das etapas de autenticação, roteamento, construção de prompt, chamadas de modelo, streaming e registro de logs.
2 liçõesDecida o que deve constar na memória da conversa e como a geração aumentada por recuperação (RAG) adiciona contexto fundamentado utilizando busca vetorial, segmentação (chunking), filtros e seleções top-k.
2 liçõesAvalie os gargalos do modelo e, em seguida, defina mecanismos de escalabilidade, contratos de timeout e retentativa, além de estratégias de fallback que se mantenham robustas diante de modelos lentos ou dependências com falha.
2 liçõesUm sistema de chatbot com IA é mais do que um prompt e uma chamada de modelo: ele exige roteamento de solicitações, memória, recuperação de informações, estratégias de escalabilidade e mecanismos de fallback capazes de suportar o tráfego real. Este curso oferece uma abordagem acessível a iniciantes para compreender o sistema como um todo, desde a arquitetura inicial funcional até as decisões de compromisso (*trade-offs*) que determinam a latência, o custo e a confiabilidade. Ao final, o aluno será capaz de explicar e justificar um projeto prático de chatbot, considerando as restrições comuns de ambientes de produção.
O curso aborda a arquitetura central de chatbots, o fluxo de requisições de ponta a ponta, a memória de conversação, a geração aumentada por recuperação (RAG) com busca vetorial, o escalonamento da inferência e a confiabilidade em cenários de falha parcial. Também trata dos *trade-offs* relacionados a janelas de contexto, segmentação (*chunking*), recuperação *top-k*, processamento em lote (*batching*), cache, limites de taxa (*rate limits*), *timeouts*, tentativas de reexecução e fluxos de contingência (*fallback*).
De gerentes de projeto e profissionais de operações a fundadores, analistas e equipes que estão adotando IA, o Fenzo é para quem quer melhorar no trabalho que já faz.
Tudo, desde usar IA para planejar projetos e analisar dados até melhorar processos, tomada de decisão, comunicação e execução. Se você consegue descrever a habilidade ou a tarefa, o Fenzo pode criar um curso sobre ela.
Sim. Conte ao Fenzo o que você faz, o que quer alcançar e onde está travado, e ele adaptará o curso ao seu cargo, aos seus objetivos e ao trabalho que você realmente precisa fazer.
Não. O Fenzo se adapta ao seu ponto de partida: você pode começar pelo básico ou ir direto para tópicos mais avançados.
Sim. O Fenzo for Business reúne toda a sua equipe em uma única assinatura: licenças compartilhadas, cursos que você pode atribuir e relatórios sobre quem concluiu o quê.
Conheça o Fenzo for BusinessVocê começa descrevendo seu objetivo ou fazendo uma breve avaliação de habilidades. O Fenzo usa esse contexto para identificar suas lacunas e montar a experiência de aprendizado em torno delas.
Sim, o Fenzo funciona no navegador do seu celular.
Algo para interagir em cada seção.
Três descobertas de décadas de pesquisa sobre aprendizagem moldaram a construção de cada lição do Fenzo.
Taxa média de aprovação · Freeman et al., PNAS 2014
O que a ciência diz
Estudantes em aulas apenas expositivas têm 1,5× mais chances de reprovar.
Como o Fenzo faz
Toda lição do Fenzo é interativa. Nunca há leitura ou vídeo passivos.
Você faz por conta própriaA IA faz por você
Retenção de habilidades ao longo do tempo · com e sem prática
O que a ciência diz
Delegar o raciocínio à IA corrói justamente as habilidades que você quer desenvolver.
Como o Fenzo faz
O Fenzo faz você pensar — com orientação, mas nunca fazendo por você.
Prática de recuperaçãoReleitura
Memória de longo prazo · recuperação vs. releitura
O que a ciência diz
Recordar uma informação é melhor do que relê-la para construir uma compreensão duradoura.
Como o Fenzo faz
As lições incluem quizzes e perguntas de recordação para que o conteúdo fique.