A questão central aqui é como a IA se encaixa em uma análise sólida e defensável: como utilizá-la em atividades financeiras sem gerar dados de entrada opacos ou conclusões frágeis. Este curso demonstra como estruturar fluxos de trabalho assistidos por IA para coleta de dados, projeções, comparação com pares e redação de relatórios, garantindo que a análise permaneça rastreável e passível de revisão. O conteúdo foi desenvolvido para profissionais de contabilidade e finanças que buscam uma aplicação prática da IA, capaz de resistir ao escrutínio de clientes, gestores ou comitês de investimento.
O curso aborda a ingestão de dados priorizando a procedência, o controle de premissas em previsões assistidas por IA e o uso de IA para definir grupos de comparação e embasar julgamentos de benchmarking. Também trata da transformação dos resultados da IA em uma narrativa apta a fundamentar decisões e da realização de uma análise robusta e defensável de ponta a ponta.