A detecção de fraudes começa com alertas que geram muito ruído, mas as equipes financeiras precisam de indícios em que possam confiar e que consigam fundamentar. Este curso demonstra como a IA pode ser alinhada a tipologias de fraude, documentada em um registro de riscos e validada por meio de testes de corroboração e análise de erros. O conteúdo foi desenvolvido para profissionais de contabilidade e finanças que buscam formas práticas de utilizar a IA na investigação de fraudes e na avaliação de riscos, sem abrir mão do controle sobre o julgamento e as evidências.
O curso aborda a conversão de alertas de fraude em *leads* acionáveis, o alinhamento da detecção a tipologias de fraude e a criação de um registro de riscos de IA que seja defensável. Também trata de testes de corroboração, análise de falsos positivos e falsos negativos, e da integração da IA aos fluxos de trabalho contínuos de avaliação de riscos.