Relacione as obrigações dos provedores previstas no EU AI Act às escolhas de engenharia que mantêm os sistemas de IA seguros, justos e defensáveis.
4 seções · 8 lições
Definir a condição de fornecedor, interpretar o dever de alfabetização em IA e identificar quando os usos são proibidos, de alto risco ou acarretam obrigações de transparência.
3 liçõesIncorpore a gestão de riscos ao sistema, especifique a governança de dados e as verificações de equidade, e mantenha a documentação técnica necessária para a rastreabilidade.
2 liçõesProjete divulgações, instruções para o usuário, mecanismos de supervisão humana, robustez, cibersegurança e registro de logs, de modo que os responsáveis pela implementação possam operar o sistema com segurança e as falhas permaneçam passíveis de diagnóstico.
2 liçõesRealize a verificação de prontidão para o lançamento, monitore o cadastro e a retenção e gerencie incidentes após o lançamento.
1 liçãoPartindo da definição do que caracteriza uma equipe de engenharia como "provedora", este curso explica as obrigações do AI Act da UE que moldam a forma como os sistemas de IA são projetados, documentados, testados e disponibilizados. O curso destina-se a profissionais que desenvolvem essas tecnologias e precisam transformar requisitos legais em controles práticos, registros e decisões de lançamento. Ao final, os engenheiros saberão identificar categorias de risco, implementar as salvaguardas exigidas e dar suporte a uma operação em conformidade após o lançamento.
O curso aborda a condição de provedor, as obrigações de letramento em IA e a classificação de riscos segundo o AI Act da UE, bem como o gerenciamento de riscos ao longo do ciclo de vida para equipes de engenharia. Também são tratados temas como governança de dados, verificações de equidade, documentação técnica, transparência, supervisão humana, robustez, cibersegurança, registro de logs, prontidão para lançamento, retenção e tratamento de incidentes.
De gerentes de projeto e profissionais de operações a fundadores, analistas e equipes que estão adotando IA, o Fenzo é para quem quer melhorar no trabalho que já faz.
Tudo, desde usar IA para planejar projetos e analisar dados até melhorar processos, tomada de decisão, comunicação e execução. Se você consegue descrever a habilidade ou a tarefa, o Fenzo pode criar um curso sobre ela.
Sim. Conte ao Fenzo o que você faz, o que quer alcançar e onde está travado, e ele adaptará o curso ao seu cargo, aos seus objetivos e ao trabalho que você realmente precisa fazer.
Não. O Fenzo se adapta ao seu ponto de partida: você pode começar pelo básico ou ir direto para tópicos mais avançados.
Sim. O Fenzo for Business reúne toda a sua equipe em uma única assinatura: licenças compartilhadas, cursos que você pode atribuir e relatórios sobre quem concluiu o quê.
Conheça o Fenzo for BusinessVocê começa descrevendo seu objetivo ou fazendo uma breve avaliação de habilidades. O Fenzo usa esse contexto para identificar suas lacunas e montar a experiência de aprendizado em torno delas.
Sim, o Fenzo funciona no navegador do seu celular.
Algo para interagir em cada seção.
Três descobertas de décadas de pesquisa sobre aprendizagem moldaram a construção de cada lição do Fenzo.
Taxa média de aprovação · Freeman et al., PNAS 2014
O que a ciência diz
Estudantes em aulas apenas expositivas têm 1,5× mais chances de reprovar.
Como o Fenzo faz
Toda lição do Fenzo é interativa. Nunca há leitura ou vídeo passivos.
Você faz por conta própriaA IA faz por você
Retenção de habilidades ao longo do tempo · com e sem prática
O que a ciência diz
Delegar o raciocínio à IA corrói justamente as habilidades que você quer desenvolver.
Como o Fenzo faz
O Fenzo faz você pensar — com orientação, mas nunca fazendo por você.
Prática de recuperaçãoReleitura
Memória de longo prazo · recuperação vs. releitura
O que a ciência diz
Recordar uma informação é melhor do que relê-la para construir uma compreensão duradoura.
Como o Fenzo faz
As lições incluem quizzes e perguntas de recordação para que o conteúdo fique.